非线性系统故障可诊断性量化评价及诊断方法

发布时间：2017-09-01 20:19

  本文关键词：非线性系统故障可诊断性量化评价及诊断方法

  更多相关文章： 故障可诊断性 非线性系统 量化评价 Kullback-Leibler散度 故障检测

【摘要】：提出了一种基于Kullback-Leibler(K-L)散度的非线性系统故障可诊断性量化评价和故障检测方法,在仅有系统解析模型的基础上,不依赖于系统故障诊断算法的选取而进行故障的可诊断性评价,从而在设计阶段为提高系统故障诊断能力提供理论依据.首先,以K-L散度方法为基础,对非线性系统进行故障可诊断性的量化评价研究,通过引入蒙特卡罗方法和稀疏内核密度方法,克服了K-L散度计算中残差概率密度函数难以估计和非线性结构的K-L散度计算复杂度高的困难;其次,在系统具有故障可检测性的基础上,通过计算K-L散度的距离差异度,进行非线性系统的故障检测,进而又分析了该方法故障检测的漏报率和误报率;最后,通过仿真实验验证该方法的准确性和有效性.
【作者单位】： 兰州理工大学电气工程与信息工程学院;兰州理工大学甘肃省工业过程先进控制重点实验室;
【关键词】： 故障可诊断性 非线性系统 量化评价 Kullback-Leibler散度 故障检测
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61364011,61463030) 甘肃省自然科学基金青年基金资助项目(1506RJYA108) 甘肃省先进控制重点实验室开放基金资助项目(XJK201505)
【分类号】：TP277
【正文快照】： 伴随着现代工程技术的迅速发展,系统规模不断扩大,集成化和复杂化程度日益增强.此类系统一旦发生事故,损失巨大,甚至会带来灾难性后果,这对系统的安全性和可靠性提出了巨大挑战[1].因此,如何切实有效提高系统的故障可诊断性和故障诊断的准确率从而降低事故风险,成为亟待解决的

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前7条

1 蔡永铭;张学农;张立成;;基于约束的故障诊断模型及可诊断性分析[J];小型微型计算机系统;2014年08期

2 王巍,姜兴渭,黄文虎;设备故障可诊断性的研究与探索[J];哈尔滨工业大学学报;2000年02期

3 樊建席;交叉立方体在两种策略下的可诊断性[J];计算机学报;1998年05期

4 郭其一;系统故障可诊断性的形式描述研究[J];上海铁道大学学报(理工辑);1999年08期

5 王振西;刘成瑞;张强;刘文静;;基于多信号流图和改进BHS-树的陀螺可诊断性研究[J];空间控制技术与应用;2012年04期

6 刘昕;;HCH-立方体在比较模型下的可诊断性[J];潍坊学院学报;2008年04期

7 ;[J];;年期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 靳志敏;关于离散事件系统可诊断性验证算法的研究[D];吉林大学;2013年

，

本文编号：774203