改进蚁群算法求解带容量限制的车辆路径问题

发布时间：2017-09-01 22:34

  本文关键词：改进蚁群算法求解带容量限制的车辆路径问题

  更多相关文章： CVRP 蚁群算法 临近点序列

【摘要】：对蚁群算法进行改进以增加其在处理带容量限制的车辆路径问题时的性能。改进后的算法建立每一个点的临近点序列以增加生成解的质量并减少计算时间。设定一个信息素最小值,避免算法由于部分边上信息素值过低而被忽略。在计算选择概率时将所有边全部减小一个相同的值,以增加边长在决定选择时的作用。增加一只记忆蚂蚁来增强算法的收敛能力,令蚂蚁在前进过程中有可能回到出发点,通过这种方法让算法具有检索所有解的可能。在算法的最后加入对解的调整操作,进一步靠近全局最优解。用该算法计算通用的VRP算例,验证了算法的有效性。
【作者单位】： 广东工业大学自动化学院;
【关键词】： CVRP 蚁群算法 临近点序列
【基金】：国家自然科学基金(61074147) 广东省自然科学基金(S2011010005059) 广东省教育部产学研结合项目(2012B091000171,2011B090400460) 广东省科技计划项目(2012B050600028,2014B010118004,2016A050502060) 广州市花都区科技计划项目(HD14ZD001)
【分类号】：TP18
【正文快照】： 徐泽峰蔡延光(广东工业大学自动化学院)0引言车辆路径问题(vehicle routing problem,VRP),Dantzig等人于1959年首先提出[1],并成为组合优化领域的热点问题。根据给出的限制条件不同VRP有很多种,其中一种称为带容量限制的车辆路径问题(capacitated vehicle routing problem,CVR

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 葛磊;武芳;王鹏波;张冬林;;3维建筑综合中基于最小特征的面平移算法[J];测绘科学技术学报;2009年02期

2 骆雯,孙延明,陈振威,陈锦昌;判断点与封闭多边形相对关系的改进算法[J];机械;1999年03期

3 李林;卢显良;;一种基于切割映射的规则冲突消除算法[J];电子学报;2008年02期

4 刘巧玲;张红英;林茂松;;一种简单快速的图像去雾算法[J];计算机应用与软件;2013年07期

5 林亚平,杨小林;快速概率分析进化算法及其性能研究[J];电子学报;2001年02期

6 章郡锋;吴晓红;黄晓强;何小海;;基于暗原色先验去雾的改进算法[J];电视技术;2013年23期

7 杨铁军;靳婷;;一种动态整周模糊值求解算法及其仿真分析[J];系统工程与电子技术;2007年01期

8 周秀玲;郭平;陈宝维;王静;;几种计算超体积算法的比较研究[J];计算机工程;2011年03期

9 吴一戎,胡东辉,彭海良;Chirp Scaling SAR成象算法及其实现[J];电子科学学刊;1995年03期

10 王贵竹;一种产生单向分解值的算法[J];安徽大学学报(自然科学版);2001年03期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 尹冀锋;;一种新的图象自适应增强算法[A];四川省通信学会一九九二年学术年会论文集[C];1992年

2 宁春平;田家玮;郭延辉;王影;张英涛;郑桂霞;刘研;;计算机辅助增强、分割算法在鉴别乳腺良、恶性肿块中的应用价值[A];中华医学会第十次全国超声医学学术会议论文汇编[C];2009年

3 谢丽聪;;SVB查询改写算法的改进[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2004年

4 郑存红;;复杂背景下相关跟踪算法研究及DSP实现[A];中国光学学会2010年光学大会论文集[C];2010年

5 杨文杰;吴军;;RFID抗冲突算法研究[A];2008通信理论与技术新进展——第十三届全国青年通信学术会议论文集（上）[C];2008年

6 高山;毕笃彦;魏娜;;一种基于UPF的小目标TBD算法[A];第十四届全国图象图形学学术会议论文集[C];2008年

7 周磊;张卫华;王晓奇;张军;;基于流水算法的智能路障机器人设计[A];2011年全国电子信息技术与应用学术会议论文集[C];2011年

8 潘巍;李战怀;陈群;索博;李卫榜;;面向MapReduce的非对称分片复制连接算法优化技术研究[A];第29届中国数据库学术会议论文集（B辑）（NDBC2012）[C];2012年

9 李伟伟;蔡康颖;郑新;王文成;;3D模型中重复结构的多尺度快速检测算法[A];第六届和谐人机环境联合学术会议（HHME2010)、第19届全国多媒体学术会议（NCMT2010）、第6届全国人机交互学术会议（CHCI2010）、第5届全国普适计算学术会议（PCC2010）论文集[C];2010年

10 杨任尔;陈恳;励金祥;;基于棱边方向检测的运动自适应去隔行算法[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

中国重要报纸全文数据库 前1条

1 国泰君安资产管理部;“算法交易”是道指暴跌罪魁祸首?[N];上海证券报;2010年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 冯辉;网络化的并行与分布式优化算法研究及应用[D];复旦大学;2013年

2 许玉杰;云计算环境下海量数据的并行聚类算法研究[D];大连海事大学;2014年

3 李琰;基于猫群算法的高光谱遥感森林类型识别研究[D];东北林业大学;2015年

4 陈加顺;海洋环境下聚类算法的研究[D];南京航空航天大学;2014年

5 王洋;基于群体智能的通信网络告警关联规则挖掘算法研究[D];太原理工大学;2015年

6 雷雨;面向考试时间表问题的启发式进化算法研究[D];西安电子科技大学;2015年

7 熊霖;大数据下的数据选择与学习算法研究[D];西安电子科技大学;2015年

8 周雷;基于图结构的目标检测与分割算法研究[D];上海交通大学;2014年

9 王冰;人工蜂群算法的改进及相关应用的研究[D];北京理工大学;2015年

10 蒋亦樟;多视角和迁移学习识别方法和智能建模研究[D];江南大学;2015年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 姚鑫宇;EMD去噪与MUSIC算法在DOA估计中的联合应用[D];昆明理工大学;2015年

2 陆进;面向含噪数据聚类相关算法的研究[D];复旦大学;2014年

3 李家昌;基于能量约束的超声图像自动分割算法[D];华南理工大学;2015年

4 陈坚;基于密度和约束的数据流聚类算法研究[D];兰州大学;2015年

5 高健;基于Zynq7000平台的去雾算法研究及实现[D];南京理工大学;2015年

6 顾磊;基于Hadoop的聚类算法的数据优化及其应用研究[D];南京信息工程大学;2015年

7 杨燕霞;基于Hadoop平台的并行关联规则挖掘算法研究[D];四川师范大学;2015年

8 王羽;基于MapReduce的社区发现算法的设计与实现[D];南京理工大学;2015年

9 许振佳;流式数据的并行聚类算法研究[D];曲阜师范大学;2015年

10 董琴;人工蜂群算法的改进与应用[D];大连海事大学;2015年

，

本文编号：774824