粗糙集的最优近似集

发布时间：2017-09-01 23:12

  本文关键词：粗糙集的最优近似集

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【摘要】：Pawlak教授提出的粗糙集理论是解决集合边界不确定的重要手段,他构建了边界不确定集合的两条精确边界,但没有给出用已有知识基来精确或近似地构建目标概念(集合)X的方法.在前期的研究中提出了寻找目标概念X的近似集方法,但并没有给出最优的近似集.首先,回顾了集合间的相似度概念和粗糙集的近似集Rλ(X)的构建方法,提出并证明了Rλ(X)所满足的运算性质.其次,找到了Rλ(X)比上近似集R(X)和下近似集R(X)更近似于目标概念X的λ成立的区间.最后,提出了R0.5(X)作为目标概念的最优近似集所满足的条件.
【作者单位】： 重庆邮电大学理学院;计算智能重庆市重点实验室(重庆邮电大学);
【关键词】： 粗糙集 模糊集 近似集 相似度 粒计算
【基金】：国家自然科学基金(61472056,61272060) 重庆市自然科学基金(cstc2012jj A40032,cstc2013jcyj A40063)~~
【分类号】：TP18
【正文快照】： 2(计算智能重庆市重点实验室(重庆邮电大学),重庆400065)4854.htm英文引用格式:Zhang QH,Xue YB,Wang GY.Optimal approximation sets of rough sets.Ruan Jian Xue Bao/Journal ofSoftware,2016,27(2):295-308(in Chinese).http://www.jos.org.cn/1000-9825/4854.htmOptimal

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本文编号：774953