丘陵区无人机影像基础信息提取方法初探

发布时间：2017-09-05 09:45

本文关键词：丘陵区无人机影像基础信息提取方法初探

【摘要】：无人机影像具有高空间分辨率的特性,在体现地物细节上有着多光谱数据所不具有的优势,同时也使得常规的多光谱影像的信息提取方法并不适用于无人机影像,针对这一问题,面向对象法被应用于高分辨率影像信息提取中;与常规方法相比,面向对象法不仅仅是利用影像的光谱信息,也考虑了影像的纹理、颜色、形状指数等多种要素,大大地提高了高分辨率影像的信息提取精度。但面向对象法涉及要素多,需要对研究区有一定的了解,同时需要建立相应的分类规则。该文分别利用基于光谱分析的阈值法及基于对象的面向对象法,对居民区、丘陵区、水体及混合区进行基础地类信息提取,并从时间及精度2个角度进行对比分析。
【作者单位】：西安科技大学测绘科学与技术学院;
【关键词】： 无人机影像 多光谱 面向对象法 阈值法 时间精度
【分类号】：TP751
【正文快照】： 0引言近年来,随着航空航天、计算机技术的不断发展,地表地物形态变化频繁,对地表研究的空间尺度和时间尺度的要求越来越高,无人机低空数字航空摄影技术得到快速发展,光学相机、雷达、热红外传感器等一系列设备被无人机携带,在记录地表及地下一定深度的信息后供科研研究及实际

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