多目标智能规划算法研究

发布时间：2017-09-05 23:25

  本文关键词：多目标智能规划算法研究

  更多相关文章： 多目标 智能规划 进化算法 GAPS-MMA

【摘要】：为了解决多目标规划难的问题,论文在阐述了相关问题的基础上,首先对多目标规划方法进行了描述;而后设计完成了GAPS-MMA算法,对其算法的主要部分,即适应度值的计算和Pareto解集的更新进行了重点研究,给出了GAPS-MMA算法流程;最后,以某飞行器航迹规划为例,运用GAPS-MMA算法与模拟退火算法进行对比分析,得到了更好的全局最优解。通过算例证明,GAPS-MMA算法是更为科学的、合理的。
【作者单位】： 火箭军工程大学;66109部队;
【关键词】： 多目标 智能规划 进化算法 GAPS-MMA
【分类号】：TP18
【正文快照】： 1引言多目标优化问题中各目标之间通过决策变量相互制约,对其中的一个目标优化必须以牺牲其他目标作为代价,而且各目标的物理意义往往又不一致,因此很难评价多目标问题解的优劣性[1~3]。与单目标优化问题的本质区别在于,多目标优化问题的解不是惟一的,而是存在一个最优解集合,

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 丁德路;姜云飞;;智能规划及其应用的研究[J];计算机科学;2002年02期

2 谷文祥,孙铁利,吕英华;智能规划中互斥动作延迟算法[J];东北师大学报(自然科学版);2003年03期

3 谷文祥,徐丽,张新梅;图规划框架下智能规划的研究与发展[J];世界科技研究与发展;2005年04期

4 王俊淑;殷明浩;谷文祥;张林;;基于整数线性规划的智能规划研究[J];世界科技研究与发展;2008年05期

5 李伟生;;基于智能规划的计划识别方法研究[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2009年04期

6 刘日仙;袁利永;谷文祥;;智能规划学习和学习型智能规划系统架构研究[J];东北师大学报(自然科学版);2010年02期

7 陈蔼祥;姜云飞;胡桂武;柴啸龙;边芮;;基于学习的规划技术研究[J];计算机科学;2011年01期

8 刘吉;迟学航;吕帅;;智能规划的通用问题描述进展[J];计算机与现代化;2011年07期

9 丁德路,姜云飞;基于智能规划的时间表问题研究[J];小型微型计算机系统;2003年02期

10 赵剑;褚国兴;;巷道掘进支护智能规划系统研究[J];长春大学学报;2009年08期

中国重要会议论文全文数据库 前2条

1 丁德路;姜云飞;;智能规划及其应用研究[A];2001年中国智能自动化会议论文集（下册）[C];2001年

2 段振国;高曙;杨以涵;;智能规划技术在输送启动电力的供电路径形成中应用[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集（下册）[C];1996年

中国博士学位论文全文数据库 前4条

1 刘莹;智能规划与规划识别中若干重要问题的研究[D];东北师范大学;2013年

2 宋泾舸;混杂系统中基于模型的集成智能规划理论与方法研究[D];北京交通大学;2010年

3 魏唯;智能规划方法中启发式搜索策略的研究[D];吉林大学;2013年

4 吕帅;基于自动推理技术的智能规划方法研究[D];吉林大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 王俊淑;基于软约束的多Agent灵活规划研究[D];东北师范大学;2009年

2 梁田;不确定性智能规划算法研究[D];吉林大学;2008年

3 孙楠;智能规划的一种逻辑化描述[D];中南大学;2013年

4 高冰冰;基于量化布尔公式的规划编码问题[D];吉林大学;2011年

5 徐丽;以目标为导向的灵活图规划算法的研究与实现[D];东北师范大学;2006年

6 黄帅;智能规划在自然语句生成中的应用[D];吉林大学;2012年

7 介龙梅;以目标为导向的时序图规划算法的研究[D];东北师范大学;2007年

8 申海;基于有序爬山搜索的一致性规划方法[D];吉林大学;2013年

9 刘日仙;基于粗糙集的智能规划模型的研究[D];东北师范大学;2005年

10 刘岩;敌意规划的应对规划[D];东北师范大学;2007年

，

本文编号：800827