西南地区不同山地环境梯度叶面积指数遥感反演

发布时间：2017-09-06 08:45

  本文关键词：西南地区不同山地环境梯度叶面积指数遥感反演

  更多相关文章： 山地 遥感 叶面积指数(LAI) 反演

【摘要】：叶面积指数(LAI)遥感估算是植被定量遥感研究的热点之一,监测植被LAI时空变化对于研究陆地生态系统碳循环及全球变化等具有非常重要的意义。在我国西南山区设置10个50km×50km的观测样区作为研究区,其中包括5个森林生态系统样区、3个农田生态系统样区和2个草地生态系统样区。分别获取不同优势植被类型LAI地面实测数据,结合同期获取的遥感数据,考虑地形因素影响,基于偏最小二乘原理分别构建各样区LAI遥感估算模型,并采用交叉验证的方式对模型精度进行评价。结果表明:考虑了海拔、坡度和坡向等地形因子的森林LAI遥感反演模型与未考虑地形变量的模型相比,其验证精度有所提高,R2由0.30~0.75提高至0.50~0.80,RMSE由0.52~0.93m2/m2降低至0.48~0.89m2/m2;所有样区优势植被类型LAI反演模型验证R2在0.40~0.80之间,RMSE在0.22~0.89m2/m2之间。发展的LAI遥感估算方法有助于认知山地植被LAI反演的地形效应问题,可为进一步的山地植被长势监测提供科学依据。
【作者单位】： 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所;
【关键词】： 山地 遥感 叶面积指数(LAI) 反演
【基金】：国家自然科学基金项目(41301385、41271433) 中国科学院战略性先导科技专项子课题(XDA05050105),中国科学院创新团队国际合作伙伴计划项目(KZZD-EW-TZ-06),中国科学院国际合作局对外合作重点项目(GJHZ201320)
【分类号】：TP79
【正文快照】： 1引言叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)是陆地生态系统中表征植被冠层结构特征和生物物理变化的关键参数,其通常定义为单位地表面积上叶子表面积总和的一半[1]。传统的LAI地面测量多是在研究区内选择有限的几个或几十个典型样点进行估计,虽能够保证数据观测的精度,但需要进行

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 熊育久;曾爽;吴秀芹;邱国玉;王勤学;赵少华;尹婧;;基于统计学理论的内陆水质遥感反演进展[J];遥感信息;2008年03期

2 冯海霞;朱爱民;何必;刘含海;;基于遥感反演的山东省森林资源调节温度服务的研究[J];地理科学;2009年05期

3 何亚文;杨晓梅;杜云艳;孙晓宇;;极地海冰-海洋参数遥感反演模型分布式共享研究[J];地球信息科学学报;2013年02期

4 王锦地,阎广建,王昌佐;遥感反演中不确定性信息处理的一种数学方法[J];遥感学报;2004年03期

5 郭忠明;王宁练;;雪粒径遥感反演研究进展[J];冰川冻土;2011年03期

6 孙权;张显峰;江淼;;干旱区生态环境敏感参量遥感反演与评价系统研究[J];北京大学学报(自然科学版);2011年06期

7 王林;赵冬至;杨建洪;;基于环境一号卫星的大洋河河口海域营养盐遥感反演[J];中国环境科学;2012年01期

8 苏红波;地物非线性重叠函数的可视化解法及其在地表通量遥感反演中的应用[J];地球信息科学;2002年03期

9 王洁;徐瑞松;马跃良;蔡睿;苗莉;陈_g;;植被含水量的遥感反演方法及研究进展[J];遥感信息;2008年01期

10 张春桂;张星;曾银东;潘卫华;林晶;;台湾海峡海表面温度的遥感反演及精度检验[J];海洋学报(中文版);2008年02期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 何贤强;潘德炉;朱乾坤;龚芳;;利用偏振遥感反演云顶高度的研究[A];第六届成像光谱技术与应用研讨会文集[C];2006年

2 张杰;张强;赵宏;张平兰;;定量遥感反演作物水势的原理及其应用探讨[A];中国气象学会2008年年会干旱与减灾——第六届干旱气候变化与减灾学术研讨会分会场论文集[C];2008年

3 刘元波;;基于定量遥感反演地表蒸散长期变化的若干问题研究[A];遥感定量反演算法研讨会摘要集[C];2010年

4 周红伟;李琦;;全球陆地生物量遥感反演模型研究[A];遥感定量反演算法研讨会摘要集[C];2010年

5 邢前国;施平;陈楚群;杨锦坤;;近岸海水表层温度遥感反演的大气校正算法[A];第十五届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2005年

6 刘元波;;遥感反演地表蒸散动态变化研究中的若干问题：蒸散量经典计算范式、遥感反演算法和卫星数据不确定性[A];地理学与生态文明建设——中国地理学会2008年学术年会论文摘要集[C];2008年

7 田庆久;;贵州黎平县森林生态参数的遥感反演与制图[A];第十五届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2005年

8 申辉;何宜军;Will Perrie;;台风情况下海面风速的SAR遥感反演[A];第二届微波遥感技术研讨会摘要全集[C];2006年

9 徐升;张鹰;;长江口水深遥感反演模型研究[A];第十五届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2005年

10 逯玲燕;詹杰民;;基于遥感反演的珠江口冲淡水扩展研究[A];热带海洋科学学术研讨会暨第八届广东海洋湖沼学会、第七届广东海洋学会会员代表大会论文及摘要汇编[C];2013年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 唐世浩;地表参量遥感反演理论与方法研究[D];北京师范大学;2001年

2 青松;渤海盐度和悬浮颗粒粒径的遥感反演及应用研究[D];中国海洋大学;2011年

3 王繁;河口水体悬浮物固有光学性质及浓度遥感反演模式研究[D];浙江大学;2008年

4 戴晓爱;生态水信息指标参数遥感反演模型研究[D];成都理工大学;2012年

5 易永红;植被参数与蒸发的遥感反演方法及区域干旱评估应用研究[D];清华大学;2008年

6 宋慈;温室气体的遥感反演、输送模拟和通量估计[D];华东师范大学;2015年

7 李志;海洋表层盐度遥感反演机理及应用研究[D];中国海洋大学;2008年

8 潘佩芬;植被生态水涵养模数遥感反演及生态水资源量计算[D];成都理工大学;2014年

9 张杰;半干旱区陆面过程参数化及其遥感反演研究[D];兰州大学;2009年

10 冯海霞;基于3S技术的山东省森林调节温度的生态服务功能研究[D];北京林业大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 张靖宇;浅海水深多维度遥感反演融合方法研究[D];国家海洋局第一海洋研究所;2015年

2 叶慧琳;渤海湾叶绿素a浓度的遥感反演模型及其应用研究[D];中国地质大学(北京);2015年

3 王健;中低分辨率遥感反演产品真实性检验系统设计与实现[D];电子科技大学;2014年

4 马祥;遥感反演中模型误差的表达及应用方法研究[D];北京师范大学;2008年

5 陈命男;上海城市地温的遥感反演及气温拟合研究[D];复旦大学;2012年

6 潘佩芬;生态水信息指标参数植被含水量遥感反演模型研究[D];成都理工大学;2011年

7 王晓杰;海洋遥感反演空间信息制图表达的若干技术研究[D];湖北大学;2011年

8 李蜜;南海近岸水域藻类叶绿素a浓度遥感反演模型[D];中国地质大学（北京）;2011年

9 尹君;潮滩沉积物含水量遥感反演模型研究[D];南京师范大学;2013年

10 黄国金;鄱阳湖水质参数遥感反演及营养状况评价[D];南昌大学;2010年

，

本文编号：802106