基于高光谱遥感的植被冠层氮素反演方法研究进展

发布时间：2017-09-08 04:38

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【摘要】：氮素是植被生长活动中的重要元素,对植被叶绿素、蛋白质和酶等物质的合成至关重要,在植被光合作用中起关键作用。高光谱遥感反演技术凭借其快速、准确和不破坏植被的优势,已经成为植被氮素含量的定量分析的重要方法。本研究综述了近年科学文献中高光谱氮素反演的研究成果,主要介绍了植被冠层氮素高光谱研究的原理及处理方法,包括了高光谱数据处理、光谱变换、高光谱植被指数,多元逐步回归、偏最小二乘回归(PLSR)和人工神经网络(BP网络和RBF网络)回归模型等,在此基础上,对植被冠层氮素高光谱反演中存在的问题进行了探讨。
【作者单位】： 江西省林业调查规划研究院;江苏省环境监测中心;扬州市职业大学;
【关键词】： 高光谱 植被氮素 去噪变换 特征波段 模型构建
【基金】：江苏省高校自然科学研究面上项目资助(15KJB420001;16KJD420002) 国家自然科学基金项目(41601449)
【分类号】：Q948;TP79
【正文快照】： 氮素是植被生命活动的必须元素,对植被的光合作用以及生长具有指标性及决定性的作用,并且主要以叶绿素、核酸、酶、蛋白质等形式存在植被体内[1]。因此,快速高效监测植被氮素含量及变化对于监测植被生长具有重要作用,也对了解当地生态系统循环具有重大意义。与传统遥感技术相

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本文编号：811927