基于加权聚合粒子群算法的矿井火灾救援研究

发布时间：2017-09-08 06:40

  本文关键词：基于加权聚合粒子群算法的矿井火灾救援研究

  更多相关文章： 矿井 火灾救援 加权聚合 最小中心 粒子群算法

【摘要】：提出一种基于加权聚合的最小中心粒子群算法,对粒子群优化算法的搜索范围与目标权重进行改进.仿真实验结果表明,采用此算法在典型的标准函数测试中训练速度快、精度高,对其在矿井火灾救援最佳救援路线优化模型中的性能进行测试和分析,可知该方法有利于避免早熟收敛,增强全局搜索能力,同时提高非劣最优解的精度,可为矿井火灾事故救援的决策提供重要技术支持.
【作者单位】： 福州大学环境与资源学院;福州大学紫金矿业学院;
【关键词】： 矿井 火灾救援 加权聚合 最小中心 粒子群算法
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51604082)
【分类号】：TD773;TP18
【正文快照】： 0引言在矿井发生火灾时,对人员的井下救援往往被矿井的特殊地质环境和复杂恶劣的疏散路线制约,被困人员难以第一时间获取火灾的信息,这样拖延了救援的时间,给施救人员带来了很大的困难.根据相关数据统计,我国国有煤矿约有56%存在自燃的危险性[1].由此可见,矿井火灾是煤矿主要

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 郭玉森;矿井火灾特性及火源分析[J];闽西职业大学学报;2001年01期

2 张兴凯;;矿井火灾风险指数评价法[J];安全与环境学报;2006年04期

3 刘伟;郭鹿林;刘立春;崔金库;;矿井火灾的危害及预防措施[J];煤矿安全;2008年07期

4 程效坤;;浅谈矿井火灾的预防与处理[J];山东煤炭科技;2009年04期

5 闫斌;赵晓宇;;矿井火灾危害分析及其防治技术[J];煤;2010年09期

6 马军灵;;矿井火灾发生的原因及防治措施[J];科技信息;2010年33期

7 姜好军;;矿井火灾及其防治[J];科技风;2011年06期

8 李丹天;;基于矿井火灾的基础理论与规律[J];科技视界;2012年29期

9 承，

本文编号：812479