基于多目标人工鱼群算法的硅单晶直径检测图像阈值分割方法

发布时间：2017-09-09 18:23

  本文关键词：基于多目标人工鱼群算法的硅单晶直径检测图像阈值分割方法

  更多相关文章： 硅单晶直径检测 阈值分割 二维直方图区域斜分法 多目标优化 人工鱼群算法

【摘要】：为提高对硅单晶直径检测图像高亮光环的分割精度,提出了一种基于多目标人工鱼群算法的二维直方图区域斜分多阈值分割方法.首先设计了一种多目标人工鱼群算法,并且改进了快速构造Pareto非劣解集的方法,然后以最大类间方差和最大熵同时作为测度函数,搜索最优的二维直方图区域斜分分割阈值.仿真结果表明,所设计的多目标人工鱼群优化算法具有较高的搜索精度,硅单晶直径检测图像分割实验结果表明,提出的改进二维直方图区域斜分多阈值分割方法对高亮光环具有较高的分割精度.
【作者单位】： 西安理工大学晶体生长设备及系统集成国家地方联合工程研究中心;陕西省复杂系统控制与智能信息处理重点实验室;
【关键词】： 硅单晶直径检测 阈值分割 二维直方图区域斜分法 多目标优化 人工鱼群算法
【基金】：国家自然科学基金重点项目(61533014) 国家重点基础研究发展计划(973计划)(2014CB360508) 高等学校博士学科点专项科研基金(20136118130001) 陕西省自然科学基础研究计划项目(2013JQ8047,2014JM2-6111)资助~~
【分类号】：TP391.41;TP18
【正文快照】： 引用格式刘丁,张新雨,陈亚军.基于多目标人工鱼群算法的硅单晶直径检测图像阈值分割方法.自动化学报,2016,42(3):431-442Monocrystalline Silicon Diameter Detection Image Threshold SegmentationMethod Using Multi-objective Artificial Fish Swarm AlgorithmLIU Ding1,2Z

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本文编号：822025