基于DCS的中央空调制冷控制系统设计
本文关键词:基于DCS的中央空调制冷控制系统设计
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【摘要】:当今时代中央空调已经成为人们生产生活的重要组成部分,它给生产生活带来好处的同时又带来了巨大的能耗问题,而中央空调制冷系统控制效果的好坏影响到整个中央空调及整个智能大楼的能耗。所以中央空调制冷系统的节能和优化控制成为楼宇自动化领域研究的重点问题之一。首先,对中央空调系统的工作原理和国内外中央空调控制系统的发展现状进行分析,并根据集散控制系统的相关知识,提出了基于DCS的中央空调制冷系统的控制方案。其次,在对中央空调制冷系统进行了控制需求分析后,以ABB公司的AC900F DCS为控制平台,实现了对中央空调制冷系统的硬件系统设计和软件设计,完成了制冷控制系统的过程站、操作员站和网关站的设计。基于FBD功能块图语言,在工程师站完成了对制冷系统各个环节控制策略的设计,求出了PID最佳参数并完成功能块的配置。在完成工程师站的设置任务后,在操作员站上设计了趋势显示、组显示等友好的人机界面,完成了控制系统的硬件配置和程序组态,实现对制冷系统中重要变量进行实时监测和反馈。为进一步提高系统的性能,对蒸发器过热度环节采用了预测控制这一高级控制策略,解决了蒸发器过热度传热过程的时变性、滞后性、干扰等对控制系统产生的影响等问题,实现了对过热度的精准控制。最后,通过DCS对中央空调进行联机调试,实现了DCS控制的实时、快速、准确性,取得了良好的控制效果,实现了制冷系统与机组协调优化控制,提高了系统的稳定性和可靠性。过热度高级控制策略的仿真结果表明,控制器的性能指标良好,验证了预测控制算法对蒸发器过热度控制的优越性。
【关键词】:中央空调 制冷系统 DCS PID 预测控制
【学位授予单位】:沈阳工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TP273;TB657.2
【目录】:
- 摘要4-5
- Abstract5-15
- 1.1 课题研究背景与意义8-9
- 1.2 相关技术国内外研究现状9-14
- 1.2.1 中央空调控制系统控制技术的发展9-10
- 1.2.2 国内中央空调制冷系统优化控制研究发展现状10-12
- 1.2.3 国外中央空调制冷系统优化控制研究发展现状12-14
- 1.3 论文研究的主要内容14-15
- 第2章 中央空调制冷系统和集散控制系统15-26
- 2.1 中央空调系统的结构和工作原理15
- 2.2 中央空调制冷系统15-19
- 2.2.1 制冷原理15-16
- 2.2.2 冷冻水循环系统16
- 2.2.3 制冷剂循环系统16-19
- 2.2.4 冷却水循环系统19
- 2.3 集散控制系统19-25
- 2.3.1 集散控制系统的结构和特点19-22
- 2.3.2 DCS的应用开发设计原则22-23
- 2.3.3 OPC技术在开放式DCS系统中的应用23-24
- 2.3.4 ABB Industrial IT DCS分散控制系统24-25
- 2.4 本章小结25-26
- 第3章 中央空调制冷系统控制需求分析与集散控制系统设计26-32
- 3.1 中央空调制冷系统的控制需求分析26-28
- 3.1.1 中央空调制冷系统控制要求及监测点26-27
- 3.1.2 中央空调制冷系统的控制模式27-28
- 3.2 基于ABB DCS的中央空调制冷控制系统结构设计28-31
- 3.2.1 基于ABB AC900F DCS的中央空调控制系统总体结构28-29
- 3.2.2 ABB AC900F控制系统控制器配置29-30
- 3.2.3 ABB AC900F控制系统I/O模件配置30-31
- 3.3 本章小结31-32
- 第4章 基于ABB Control Builder F的中央空调制冷控制系统软件设计32-58
- 4.1 控制系统软件环境配置32-34
- 4.2 控制系统项目树组态34-42
- 4.2.1 项目创建34-36
- 4.2.2 过程站组态36-38
- 4.2.3 操作员站组态38-42
- 4.3 控制系统硬件对象组态42-45
- 4.3.1 硬件结构组态42-43
- 4.3.2 I/O通道组态43-45
- 4.4 中央空调制冷系统各控制回路控制策略设计45-50
- 4.4.1 基于FBD功能块的各回路控制策略设计与实现45-49
- 4.4.2 蒸发器过热度的高级控制策略在DCS上的设计49-50
- 4.5 中央空调制冷机的高级控制策略研究50-57
- 4.5.1 基于MAC算法的电子膨胀阀对蒸发器过热度的控制50-54
- 4.5.2 蒸发器过热度的MAC控制仿真54-57
- 4.6 本章小结57-58
- 第5章 控制系统实验结果与分析58-64
- 5.1 实验环境58-59
- 5.2 控制系统实现59-63
- 5.3 本章小结63-64
- 第6章 结论64-65
- 参考文献65-68
- 在学研究成果68-69
- 致谢69
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,本文编号:825323
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