遥感影像CVA变化检测的CUDA并行算法设计

发布时间：2017-09-12 02:37

  本文关键词：遥感影像CVA变化检测的CUDA并行算法设计

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【摘要】：随着遥感影像数据量以及复杂程度的日益增加,遥感图像的快速处理成为实际应用过程中亟需解决的问题。为了实现遥感影像的实时变化检测,针对基于变化矢量分析CVA的变化检测算法,设计了一种基于统一计算设备构架CUDA的并行处理模型。首先利用地理空间数据提取库GDAL实现大数据量遥感影像的分块读取、操作和保存;其次将基于变化矢量分析的变化检测过程分为变化强度检测、映射表构建和变化方向检测,并借助CUDA C将变化矢量分析算法的3个步骤嵌入到CPU和GPU组成的异构平台上进行实验;最后利用该模型对不同数据量的遥感影像进行CVA变化检测并作对比分析。实验结果表明:与CPU串行相比,基于GPU/CUDA的遥感影像CVA的变化检测速度提高了10倍左右;在一定程度上,达到了实时变化检测的效果。
【作者单位】： 中国矿业大学环境与测绘学院;江苏省基础地理信息中心;
【关键词】： 遥感影像 变化检测 变化矢量分析 并行计算 统一计算设备构架
【基金】：江苏省测绘地理信息科研项目基金资助(编号:JSCHKY201412) 江苏省资源环境信息工程重点实验室开发基金资助项目(编号:JS201308) 中央高校基本研究业务费专项资金资助(编号:2013QNB11)
【分类号】：P237;TP751
【正文快照】： 引用格式:常方正,赵银娣,刘善磊.2016.遥感影像CVA变化检测的CUDA并行算法设计.遥感学报,20(1):114-128Chang F Z,Zhao Y D and Liu S L.2016.CUDA parallel algorithm for CVA change detection of remote sensing1引言快速变化和高速发展的现代社会,土地利用和覆盖变化一直

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