苹果叶片氮素含量高光谱检测研究

发布时间：2017-09-12 07:29

  本文关键词：苹果叶片氮素含量高光谱检测研究

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【摘要】：苹果叶片氮(N)素含量是反映其生长质量高低的重要因素。利用高光谱遥感技术对苹果叶片N素含量进行定量化反演,可为苹果树的信息化管理提供理论依据。首先使用ASD Field Spec 3地物光谱仪对样点的苹果叶片的N素含量进行测定,得到苹果叶片样品的高光谱反射率及其N素含量;然后在分析苹果叶片原始光谱和一阶导数以及各种变换后光谱特征的基础上,与苹果叶片的N素含量进行多元逐步回归分析,筛选出对N素变化敏感的波段;最后运用BP人工神经网络算法构建敏感波段与N素含量的反演模型,并对模型进行优选和检验,为测定苹果叶片N素含量提供了1个简单可靠的方法。
【作者单位】： 中国地质大学(北京)信息工程学院;山东农业大学资源与环境学院;
【关键词】： 苹果叶片 高光谱 氮(N)素含量 BP神经网络
【基金】：山东省自然科学基金项目“苹果叶片色素与水分含量的高光谱估测方法与模型研究”(编号:ZR2012DM007)资助
【分类号】：S661.1;TP751
【正文快照】： 0引言氮(N)素不仅是植物蛋白质和叶绿素的主要成分,而且是一些酶的组成部分参与植物的多重生化过程,直接或间接影响果树的代谢活动和生长发育,是促进果树健康生长、增加果实产量、提高果品质量所必须的重要养分[1]。植物中的N素含量是评价植被长势的重要指标之一[2],因此对植，

本文编号：835898