基于Bayes的决策模型研究与构建
本文关键词:基于Bayes的决策模型研究与构建
【摘要】:战略决策制定的成败,直接影响一个组织的中长期发展.文章运用人工智能与管理科学相结合的智能管理方法,研究与构建战略决策模型.首先,从平衡计分卡的四个维度入手,以特殊通用原则为出发点,初步制定战略决策模型.其次,利用企业战略图和贝叶斯网络都存在因果关系的特点,将基于平衡计分卡的战略图转化为贝叶斯网络模型.通过研究贝叶斯网络结构学习算法,选取了计算速度快,精度高的K2算法,对企业数据进行结构学习,剔除一些非关键节点,实现了优化战略模型的目的.最后,通过多专家的平衡计分卡指标体系的对比,证实了文章提出的企业战略决策模型的合理性、准确性、实用性.
【作者单位】: 首都师范大学管理学院;北京中通网络软件公司;
【关键词】: 贝叶斯网络 平衡计分卡 决策模型 结构学习
【基金】:北京市自然科学基金资助项目(9142002) 北京市属高校高级国外访问学者研修培训项目(067145301400)资助课题
【分类号】:TP18
【正文快照】: i引言决策支持的核心是通过组织内部环境因素分析,确定优势、劣势,机会和威胁,从而明确组织的战略方针,制定切合实际的战略规划.在现实的战略决策中依赖决策者的知识、经验来进行定性推理和分析,而目前的决策支持系统无法有效的解决决策过程中存在的大量非结构化问题,以及各种
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,本文编号:840007
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