知识图谱技术综述

发布时间：2017-09-13 10:13

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【摘要】：知识图谱技术是人工智能技术的重要组成部分,其建立的具有语义处理能力与开放互联能力的知识库,可在智能搜索、智能问答、个性化推荐等智能信息服务中产生应用价值。该文在全面阐述知识图谱定义、架构的基础上,综述知识图谱中的知识抽取、知识表示、知识融合、知识推理四大核心技术的研究进展以及一些典型应用。该文还将评论当前研究存在的挑战。
【作者单位】： 电子科技大学统计机器智能与学习实验室;山东大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 知识融合 知识图谱技术 知识表示 开放互联 语义处理
【基金】：国家自然科学基金(61572111) 中央高校基础科研经费(ZYGX2014J058)
【分类号】：TP18
【正文快照】： 伴随着Web技术的不断演进与发展,人类先后经历了以文档互联为主要特征的“Web 1.0”时代与数据互联为特征的“Web 2.0”时代,正在迈向基于知识互联的崭新“Web 3.0”时代[1]。知识互联的目标是构建一个人与机器都可理解的万维网,使得人们的网络更加智能化。然而,由于万维网上

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本文编号：843096