基于区间二型模糊模型的高分辨率遥感影像分割方法

发布时间：2017-09-14 20:42

  本文关键词：基于区间二型模糊模型的高分辨率遥感影像分割方法

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【摘要】：为了解决高分辨遥感影像分割过程中存在的类属和分割决策不确定性问题,提出一种基于区间二型模糊模型的监督分割方法。利用高斯函数建立影像分割一型模糊模型,其模糊隶属度表征像素类属不确定性;为了改善一型模糊模型隶属度对类属不确定性的表达以及增强分割决策的准确性,分别采用均值和方差扩展方法在上述一型模糊模型基础上构建区间二型模糊模型;综合利用一型模糊模型隶属度及二型模糊模型隶属区间等信息实现分割决策。提出算法和经典算法对合成影像、World View-II和IKONOS全色影像进行分割实验,定性和定量的分析结果表明提出算法具有更高的分割精度。
【作者单位】： 辽宁工程技术大学矿业技术学院;辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院;辽宁工程技术大学电器与控制工程学院;
【关键词】： 区间二型模糊模型 高分辨率遥感影像 不确定轨迹 影像分割
【基金】：教育部高等学校博士学科总专项科研基金(20122121110007) 国家自然科学基金(41271435)项目资助
【分类号】：TP751
【正文快照】： 1引言影像分割是遥感影像处理中最为基本和关键的任务。高分辨率使遥感影像中地物目标的细节信息更加丰富,在精准地物目标分割方面具有更大的潜力与优势。虽然高分辨率极大地消除了遥感影像中混合像元所带来的类属不确定性,但是在更加精细的空间尺度下,丰富的细节信息使遥感影

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本文编号：852245