基于支持向量机数据分析红外手势识别方法研究

发布时间：2017-09-15 06:01

  本文关键词：基于支持向量机数据分析红外手势识别方法研究

  更多相关文章： 手势识别 特征向量 支持向量机 特征降维 核函数

【摘要】：该文提出了利用支持向量机结合仿生六点手势模型优化红外体感控制设备手势识别的方法。采集空间手势信息,仿生六点手势模型提取手势特征向量,利用支持向量机分类及校对数据,引用核函数将低维空间不可分信息映射至高维空间实现线性可分。结果表明,运用基于支持向量机的红外体感设备手势方法能有效识别手势,减轻计算机通信的传输负荷。
【作者单位】： 重庆邮电大学通信与信息工程学院;
【关键词】： 手势识别 特征向量 支持向量机 特征降维 核函数
【基金】：教育部教指委电子信息类专业研究课题基金资助项目(2015-Y20)
【分类号】：TP391.41;TP181
【正文快照】： 0引言人机交互技术通过计算机的输入、输出设备完成人与计算机的信息交换。新一代的体感技术中,人们无需借助其他复杂装置,以自然手势交互语义子集作为操作手势,经过手势追踪、手势识别和手势输出等一系列信息处理与周边环境或装置互动[1]。目前,红外体感设备通常基于结合手掌

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 ;新型手势识别技术可隔着口袋操作手机[J];电脑编程技巧与维护;2014年07期

2 任海兵,祝远新,徐光，

本文编号：854711