面向无线传感器的数据融合算法研究

发布时间：2017-09-15 07:05

  本文关键词：面向无线传感器的数据融合算法研究

  更多相关文章： 无线传感器网络 数据融合 融合算法

【摘要】：在信息技术快速发展的同时,新一代智能网络无线传感器网络(WSN)也得到发展,无线传感器网络的传输目前已成为广受人们关注的热点课题,WSN监测与收集相关数据是通过传感器节点来完成的,同时对采集到的数据信息进行综合处理,接下来以自组织形式相互配合,将数据结果利用网络动态拓扑结构传送到汇聚节点。随着时间的推移,传感器的设计越来越完善,大大促进了WSN的发展,WSN技术已被普遍应用在人们的生活中,几乎每个领域都有WSN的存在,例如商业、医疗、军事以及科学等。WSN提高了社会生产力,使人们的生活更加舒适智能。但是,随着WSN技术的广泛应用也出现许多问题,对这些问题需要不断深入研究以寻找解决方案。目前,数据融合技术是无线传感器网络领域一个很重要的研究方向。笔者将重点分析数据融合技术,并研究数据融合算法。
【作者单位】： 贵州大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 无线传感器网络 数据融合 融合算法
【分类号】：TP212.9;TN929.5;TP202
【正文快照】： 1无线传感器的数据融合算法研究背景微电子技术、计算技术和无线通信等技术的进步,推动了低功耗多功能传感器的快速发展,使其在微小体积内能够集成信息采集、数据处理和无线通信等功能。无线传感器网络由部署在所监测区域内大量廉价的微型无线传感器节点组成,并且这些节点通过

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 程云鹏;肖兵;;一种数据融合算法评估平台[J];传感器与微系统;2006年04期

2 胡振涛,刘先省;一种实用的数据融合算法[J];自动化仪表;2005年08期

3 陈艳,洪岸青,唐志凯;基于软件雷达的数据融合算法研究[J];淮阴工学院学报;2005年05期

4 车志宇;熊伟;何友;张晶炜;;雷达—红外异地配置下的数据融合算法[J];弹箭与制导学报;2005年S2期

5 赵巍,潘泉,戴冠中,张洪才;多尺度数据融合算法概述[J];系统工程与电子技术;2001年06期

6 潘昶;张德全;;基于模糊数学的数据融合算法研究[J];指挥控制与仿真;2009年01期

7 聂伟,王祁,孙圣和;分布式多传感器检测系统时间序列数据融合算法研究[J];控制理论与应用;1999年02期

8 郜丽鹏,叶方,司锡才;基于雷达、红外的数据融合算法研究[J];信息技术;2005年05期

9 姚景顺;郑孝勇;;一种多数据融合算法[J];数学的实践与认识;2006年11期

10 王华;邓军;王连华;葛岭梅;;改进的一致性数据融合算法及其应用[J];中国矿业大学学报;2009年04期

中国重要会议论文全文数据库 前3条

1 杜菲;吕建平;;基于最短路由的无线传感器数据融合算法研究[A];第八届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2010年

2 柴毅;屈剑锋;郭茂耘;尹宏鹏;;分布式传感器网络在线自适应数据融合算法研究[A];2007'仪表，自动化及先进集成技术大会论文集（一）[C];2007年

3 吴振辉;董朝阳;;主/被动雷达H∞滤波的最小方差数据融合算法[A];中国系统仿真学会第五次全国会员代表大会暨2006年全国学术年会论文集[C];2006年

中国博士学位论文全文数据库 前3条

1 郭磊;多目标无源跟踪数据融合算法研究[D];电子科技大学;2008年

2 郑贵省;GPS/DR车载组合定位系统数据融合算法研究[D];天津大学;2005年

3 朱翠;具有非完整信息系统的滤波和数据融合算法研究[D];北京理工大学;2014年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 李晓;面向城市污水监测的WSN数据融合算法研究[D];西安工业大学;2015年

2 陈星杰;无线传感网络中多传感器数据融合算法研究[D];湘潭大学;2015年

3 丁晓娇;可保护数据隐私性和完整性的安全数据融合算法研究[D];河南大学;2015年

4 李同锋;一种改进的LEACH路由协议及数据融合算法[D];青海师范大学;2015年

5 刘斌;信息物理融合系统多源异构数据融合算法研究[D];广东工业大学;2015年

6 冯文萃;基于网络的Multi-MEMS数据融合算法的研究[D];江苏科技大学;2012年

7 徐仁晶;无线传感器网络数据融合算法研究[D];南京理工大学;2012年

8 刘加杰;传感器网络移动代理数据融合算法研究[D];江南大学;2013年

9 李姗姗;基于监督机制的WSN安全数据融合算法设计[D];东北大学;2011年

10 王怀青;基于路由技术的无线传感器网络数据融合算法的研究[D];哈尔滨工程大学;2013年

，

本文编号：855013