基于云计算的智能电网负荷预测平台架构研究

发布时间：2017-09-15 18:49

  本文关键词：基于云计算的智能电网负荷预测平台架构研究

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【摘要】：提出一种基于云计算的智能电网负荷预测平台架构.深入地阐述了云计算关键技术、负荷预测云架构、云平台负荷预测服务等.采用Hadoop云计算技术,对负荷预测的资源调度和计算进行虚拟云计算仿真,验证了以电力私有云为基础建立的负荷预测机制更优良.同时在云平台负荷预测服务中引入多维多级协调优化机制,对原始预测结果进行修正与协调优化,显著地提升了基于云计算的智能电网负荷预测水平.由此搭建的平台架构将为智能电网负荷预测提供广阔的思路与有力的技术支持.
【作者单位】： 湖南大学电气与信息工程学院;
【关键词】： 云计算 智能电网 负荷预测 电力云 架构
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51277057)~~
【分类号】：TM715;TM76
【正文快照】： 传统负荷预测技术的研究多处于技术层面,如预测模型的改进、预测过程的完善等,而智能电网下的负荷预测技术将进入管理阶段,如需求侧用户用电模式管理、分布式新能源管理、储能设备管理等,都将对提高负荷预测水平产生巨大的影响.智能电网环境下的负荷预测面临以下问题.第一,随

【参考文献】

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本文编号：858298