基于FWA-SVM的室内无线定位研究

发布时间：2017-09-16 11:36

  本文关键词：基于FWA-SVM的室内无线定位研究

  更多相关文章： 支持向量机 烟花算法 室内定位 无线网络 高斯滤波

【摘要】：针对无线网络室内位置指纹定位中存在定位精度低,跳跃性较大的问题,提出一种烟花算法优化支持向量机的室内定位模型,对多次采集到的接收信号强度进行高斯滤波去除奇异值,通过烟花算法优化SVM的参数,建立室内无线定位优化模型.实验对比证明,烟花算法比粒子群算法更能提高SVM的优化速率及室内无线网络定位精度.
【作者单位】： 河北工业大学计算机科学与软件学院;河北工业大学河北省大数据计算重点实验室;河北工业大学控制科学与工程学院;
【关键词】： 支持向量机 烟花算法 室内定位 无线网络 高斯滤波
【基金】：天津市应用基础与前沿技术研究计划(13JCQNJC00200,14JCYBJC18500) 河北省高等学校科学技术研究项目(ZD20131097) 河北省自然科学基金(F2015202311)
【分类号】：TP18
【正文快照】： 0引言近年来,随着移动互联网与智能终端的蓬勃发展,基于位置信息的服务给人们的生活带来了越来越多的便利,但是室内定位一直无法很好地满足用户的需求,无线信息技术的发展使得基于无线网络的室内定位技术在军事、工业、环境、物流等领域受到了广泛关注,其无需添加额外的硬件设

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本文编号：862811