高分辨率遥感影像零星植被的自动提取

发布时间：2017-09-18 00:27

  本文关键词：高分辨率遥感影像零星植被的自动提取

  更多相关文章： 零星植被 生物视觉 分类特征 视觉注意 模糊自适应共振理论

【摘要】：针对零星植被面积较小,分布零散,边界模糊,像元混合严重导致特征相对不足的问题,基于视觉注意理论,提出了零星植被的分类新特征,并结合FART理论提出了自动提取零星植被的方法。分别选取高分辨率真彩色和近红外的零星植被图像数据进行实验,并与易康面向对象方法的结果进行了对比。实验结果证明,该方法对于零星植被的提取精度更高,适用范围更广,特别是对于真彩色影像,具有较大优势。
【作者单位】： 武汉大学测绘学院;
【关键词】： 零星植被 生物视觉 分类特征 视觉注意 模糊自适应共振理论
【基金】：精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室开放基金资助项目(PF2012-11) 中部城市圈协调用地决策的信息支撑技术研究资助项目(201411001)
【分类号】：TP751
【正文快照】： 利用高分辨率遥感影像进行植被覆盖提取是目前遥感影像分类研究的热点之一。随着遥感影像分辨率的提高,一些在中低分辨率下不可见的零星植被在高分辨率遥感影像上可能具有影像特征,能够被观测到,因而零星植被的提取十分必要,且直接影响遥感监测结果的准确性。零星植被通常为单

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本文编号：872295