无线火灾传感网络故障诊断在工业建筑的应用

发布时间：2017-09-18 05:11

  本文关键词：无线火灾传感网络故障诊断在工业建筑的应用

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【摘要】：本文使用粗糙集中一种改进的基于差别矩阵和属性选择的属性约简算法,对故障样本数据进行约简,得到最小约简集,结合使用新旧版本的BP神经网络,对工业建筑节点故障进行检测,仿真实验结果得到采用RS-new BP神经网络比old BP神经网络的迭代次数减少了61次,正确率提高了7.11%。
【作者单位】： 武汉科技大学信息科学与工程学院;
【关键词】： 节点故障诊断 属性约简 RS-new BP神经网络
【分类号】：TU998.1;TP18
【正文快照】： 0引言近年来,工业火灾成为火灾发展的新动向。由于工业建筑内部复杂,火灾形式具有多样性,火情发展速度很快,特殊工业建筑内还会有爆炸的危险,这些特点决定了工业建筑火灾扑救难度大,造成的损失也大,因此采用科学有效的方法预防火灾发生显得至关重要。传统的有线火灾自动报警技，

本文编号：873569