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基于SEMG辅助的MIMU个人定位技术研究

发布时间:2017-09-19 13:35

  本文关键词:基于SEMG辅助的MIMU个人定位技术研究


  更多相关文章: 个人定位技术 SEMG MIMU导航 BP神经网络 航位推算


【摘要】:随着对室内导航、特殊和未知环境导航定位需求的与日俱增,作为目前个人导航领域重要定位手段的卫星导航,却在各种复杂和特殊环境下,存在着失效的挑战。在民用、军用和深空探测等领域,目前的个人定位技术在面对单兵、多人协同作战和深空定位导航环境时,不能满足工程和实际应用需求以及未来智能化发展趋势。为此,探索和研究了基于SEMG辅助的MIMU个人定位技术。一方面,MIMU和SEMG信号都可以测量明显人体运动,另一方面,SEMG还可以测量非明显人体运动,甚至可以感知人体运动意图来对实际动作进行预判,为个人定位提供了更多发展的方向。因此,论文开展了运用SEMG信息来辅助MIMU个人定位技术的研究,主要的研究工作包含以下几个方面:(1)对MIMU个人导航定位系统的基础理论进行了学习,掌握四元数法进行姿态解算,并计算得到载体的速度位置信息的原理。分析了SEMG信号的产生及特征,介绍下肢肌群及其运动功能,选择对步态姿势控制作用显著的股直肌和腓肠肌获取SEMG信号,对信号进行去噪和活动段增强等预处理后,对其MAV、RMS和IEMGp变化等的特征参数进行提取。将预处理后的任意腿的IEMGp信号通过峰值法计算得到步频;设计一种基于LM算法的BP神经网络结构,将SEMG特征参数和步频信息作为神经网络的输入,设定实际行走距离除以真实步数得到的步长作为标准输出进行神经网络训练,得到步长估计。(2)搭建了系统平台并对各部分硬件模块性能及功能进行了详细的说明;分析了MEMS器件的误差来源,提出一种操作简单,可以在没有昂贵的精密转台的条件下进行快速、稳定、有效的标校MIMU的方案,其标校精度与高精度双轴转台标校法精度相当,符合MIMU工程应用要求。(3)分别对系统进行了室内外测试和行走实验。室内测试在常速行走时步长误差可达10-4数量级,在快速行走时步长误差小于0.01%;室外行走测试的6组数据中,步数检测准确率高达99.35%,估计步长的误差最大不超过0.74%,在约80s时间内行走100m的距离误差小于1.5%。直线行走实验中,SEMG辅助的MIMU航位推算对MIMU的速度、位置误差进行了有效的补偿,提高了定位精度,直线行走实验的定位精度在整个行走距离的4.32%以内。
【关键词】:个人定位技术 SEMG MIMU导航 BP神经网络 航位推算
【学位授予单位】:重庆大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TP183;TN96
【目录】:
  • 中文摘要3-4
  • 英文摘要4-8
  • 1 绪论8-16
  • 1.1 课题的背景和意义8
  • 1.2 个人导航定位系统的发展和概述8-14
  • 1.2.1 MEMS惯性导航个人定位技术国内外现状9-12
  • 1.2.2 SEMG发展国内外现状12-13
  • 1.2.3 SEMG辅助的MIMU的个人定位13-14
  • 1.3 论文的主要内容和基本框架14-16
  • 2 姿态测量系统的组成及原理16-30
  • 2.1 参考坐标系16-17
  • 2.2 MIMU姿态测量原理17-22
  • 2.2.1 四元数及姿态矩阵17-20
  • 2.2.2 MIMU的姿态解算20-22
  • 2.3 表面肌电信号原理22-29
  • 2.3.1 SEMG产生机理和特征22-23
  • 2.3.2 SEMG信号获取与预处理23-26
  • 2.3.3 SEMG步态检测26-29
  • 2.4 本章小节29-30
  • 3 基于SEMG辅助的步行者航位推算方法30-38
  • 3.1 步态识别30-36
  • 3.1.1 SEMG数据采集及处理30-33
  • 3.1.2 步态参数估计33-36
  • 3.2 步行者航位推算36-37
  • 3.3 本章小结37-38
  • 4 MIMU的误差分析与标定38-44
  • 4.1 MEMS惯性传感器标校模型38-39
  • 4.2 标定实验39-42
  • 4.3 标校结果分析42-43
  • 4.4 本章小节43-44
  • 5 系统实验验证44-56
  • 5.1 系统平台搭建44-48
  • 5.1.1 硬件部分44-47
  • 5.1.2 软件部分47-48
  • 5.2 实验方案设计48-49
  • 5.3 实验验证及结果分析49-54
  • 5.3.1 步频步长结果分析50-52
  • 5.3.2 基于航位推算的个人定位结果分析52-54
  • 5.4 本章小结54-56
  • 6 总结展望56-58
  • 6.1 总结56
  • 6.2 展望56-58
  • 致谢58-59
  • 参考文献59-64
  • 附录64
  • A. 作者在攻读硕士在校期间发表的论文及专利64
  • B. 作者在攻读硕士在校期间参加的项目64
  • C. 作者在攻读硕士在校期间获奖情况64

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本文编号:881955

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