信息观下基于不一致邻域矩阵的属性约简

发布时间：2017-09-19 16:12

  本文关键词：信息观下基于不一致邻域矩阵的属性约简

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【摘要】：信息观下研究邻域决策系统的属性约简是一种新颖的思路.通过分析论域下某样本邻域中其他样本与该样本决策属性值的异同,定义不一致邻域矩阵.在计算属性重要度时,利用不一致邻域减少在原条件属性基础上增加一个属性后条件熵的计算时间.分析得到邻域系统下条件熵与正域的关系,提出一种信息观下基于不一致邻域矩阵的属性约简算法,并分析该算法与其他算法的内在联系.实验结果验证了所提出算法的有效性.
【作者单位】： 太原理工大学信息工程学院;太原理工大学国际教育交流学院;
【关键词】： 粗糙集 邻域矩阵 条件熵 属性约简
【基金】：人社部留学回国人员科技活动择优资助项目(2013-68) 山西省自然科学基金项目(2014011018-2) 山西省回国留学人员科研项目(2013-033) 山西省留学回国人员科技活动择优资助项目(2013年度)
【分类号】：TP18
【正文快照】： 0引言粗糙集理论[1]自1982年被提出以来,已经广泛应用于属性约简[2]、规则挖掘[3]、知识分类[4]、辅助决策[5]、图像分割[6]等领域.其中,属性约简是在删除冗余信息后,不改变信息系统分类或者决策能力,从而简化了数据库结构的复杂度.因此,属性约简已经是粗糙集的主要研究内容之

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李德玉;张伟;;基于布尔推理的极大相容块构造方法[J];电脑开发与应用;2009年02期

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本文编号：882610