信号强度与运动传感器融合的智能手机室内定位算法

发布时间：2017-09-20 00:26

  本文关键词：信号强度与运动传感器融合的智能手机室内定位算法

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【摘要】：利用智能手机传感器实现高精度跟踪定位已经成为一个研究热点。针对室内定位中由于手机的运动引起采集信号强度不稳定造成的定位误差大的问题,提出了基于信号强度与加速度梯度融合综合的新的测距算法,结合手机方向信息、地图信息、信号强度的分布信息,利用测距信息与地图匹配算法,实现对智能手机的精确定位。在实验测试中,该算法平均定位精度为1.2 m,3.5 m以下定位精度达95%。本算法有效地提高了智能手机的室内定位精度,并且相比指纹库定位算法减少了搜索次数,提高了定位速度。
【作者单位】： 长安大学信息工程学院;
【关键词】： 智能手机 室内定位 信号强度 加速度 融合测距 地图匹配
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51278058) 国家交通部信息化技术专项项目(2012364812105) 西安市科技计划资助项目(CXY1440(9))
【分类号】：TN929.53;TP212
【正文快照】： 0引言随着商业和公共服务对位置信息的需求不断增加[1],面向区域的定位技术越来越受到各行业研究者的关注,目前智能手机室外定位技术如GPS、北斗等,都由于遮挡等原因不能在建筑物内或地下空间使用,所以高精度的室内定位技术是定位领域面临的一个难点问题[2]。智能手机中自带了

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2 本报记者 吴佳s，

本文编号：884830