基于HOC与Fisher判别法的电力电子电路故障诊断

发布时间：2017-09-22 00:15

  本文关键词：基于HOC与Fisher判别法的电力电子电路故障诊断

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【摘要】：针对电力电子电路模型具有非线性,进行故障诊断比较困难这一问题,提出了一种基于高阶累积量与Fisher判别法的故障诊断方法。首先,利用高阶累积量(HOC)对电路可测点的响应信息进行处理,将处理得到的峰度和陡度作为故障的特征向量。再利用Fisher判别分析法对故障进行模式分类,得到最终的模式识别结果。所选实例证明了高阶累积量构造的特征向量可以区分各种故障模式,Fisher判别分析法识别故障的准确率很高。
【作者单位】： 湖南大学电气与信息工程学院;
【关键词】： 电力电子电路 高阶累积量 Fisher判别分析法 故障诊断
【基金】：国家自然科学基金(No.61102039) 湖南省自然科学基金(No.14JJ7029) 国家重点基础研究发展规划(973)(No.2012CB215106) 教育部新世纪优秀人才支持计划(No.NECT-11-0130) 高校博士学科点专项科研基金(No.20120161110009) 中央高校基金 湖南省教改课题
【分类号】：TP277
【正文快照】： 1引言电力电子技术广泛地应用于军事、工业、航天等各个工程领域且发展迅猛,各种高性能的电力电子设备也层出不穷。电力电子电路作为电力电子设备的主体部分,一旦发生故障而没有及时恢复将造成十分严重的后果。因此,研究电力电子电路的故障诊断问题,准确地反应故障信息,具有十，

本文编号：897684