粮情测控系统中传感器布局的改进离散粒子群算法

发布时间：2017-09-22 00:34

  本文关键词：粮情测控系统中传感器布局的改进离散粒子群算法

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【摘要】：粮情测控系统的检测往往涉及到传感器布局的优化问题。基于改进的检测故障-传感器相关性矩阵,提出一种传感器布局优化模型,该模型在传感器故障自检测能力约束下,基于混沌理论,根据粒子群算法的早期收敛程度自适应调整其惯性权重,并重新定义了粒子的位置更新方式。对于建立的检测故障-传感器优化模型,应用改进的粒子群算法进行仿真实验,实验结果表明,优化结果能够满足粮情测控系统的测试指标,为粮情测控系统中传感器的优化设计提供了新的思路。
【作者单位】： 河南工业大学信息科学与工程学院;河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室;
【关键词】： 粮情测控系统 布局优化 粒子群 惯性权重
【分类号】：TP18;S379
【正文快照】： 郑州450001)随着粮食行业信息化步伐的加快,各种粮情测控系统相继出现,粮情信息的准确获取是粮情测控系统的基础和关键。在粮情测控系统中,布置了压力传感器、温湿度传感器、气体传感器等大量的传感器[1]。这些传感器的合理布局及可靠性决定着粮情信息是否能够得到准确地获取,

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1 王宇　刘羊e，

本文编号：897797