深度学习算法与应用探究

发布时间：2017-09-22 18:03

  本文关键词：深度学习算法与应用探究

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【摘要】：首先对浅层结构经典算法易出现局部最优和过度拟合状况做了分析、归纳.其次,对深度学习现状做了阐述,详细介绍基于RBM和AE算法的深度模型,并对深度学习在智能语音、机器视觉图像、点击通过率、逻辑回归模型、自然语言以及视频动作识别等方面应用作了介绍,表明深度学习相对于其它模型结构优势明显,对深度学习的理论以及应用的研究有重要意义.最后对深度学习当前研究存在的问题进行简要归纳总结,并对模型结构未来研究方向做了探究.
【作者单位】： 巢湖学院信息工程学院;
【关键词】： 浅层结构 深度学习 算法 模型结构
【基金】：巢湖学院科研支持项目(XLY-201614)
【分类号】：TP181
【正文快照】： 0引言人工智能是计算机学科研究的重点领域之一.机器学习算法早期研究多为单层(最多2层)、非线性的浅层结构.在研究中,线性不可分问题是众多科研工作者面对的一个难题,经典的浅层算法模型不能有效地解决线性不可分问题,导致人工智能研究很长时间进展不明显.2006年,Hinton等人，

本文编号：902260