基于LAI-2200的草地LAI测量与聚集度系数分析

发布时间：2017-09-25 11:30

  本文关键词：基于LAI-2200的草地LAI测量与聚集度系数分析

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【摘要】：叶面积指数(LAI)是陆地表层生态系统最重要的植被结构参数之一。近年来,利用LAI-2200观测草地叶面积指数的研究逐渐增多,但是其精度验证研究却很少。本文利用LAI-2200获取19个草地样地的有效植被面积指数(PAI_e),并利用草地孔隙率模型模拟LAI-2200测量值,然后与收获法得到的植被面积指数(PAI)进行比较,进而评估LAI-2200的测量精度,并分析草地聚集度系数(CI)的变化规律。结果表明LAI-2200观测天顶角较小的4圈数据计算的PAI_e比5圈数据计算的PAI_e的精度更高;PAI_e与PAI相关性极显著(R2=0.951);当PAI小于3时,PAIe略小于PAI;随着PAI继续增大,PAI_e低估逐渐严重。这种低估现象主要原因是叶片的聚集效应,当PAI小于3时,CI均值为0.97;当PAI为3~6时,CI均值为0.88;当PAI大于6时,CI均值为0.71,因此LAI-2200用于浓密草地测量时需要用CI进行订正。
【作者单位】： 闽江学院地理科学系;福建省测绘工程技术研究中心;
【关键词】： 草地 叶面积指数 聚集度系数 LAI- 精度验证
【基金】：国家自然科学基金项目(41271354) 福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划项目(JA13245) 福建省自然科学基金指导性科技计划项目(2012D105)
【分类号】：TP79
【正文快照】： 引言目前比较公认的叶面积指数(Leaf area index,LAI)定义是单位地表面积上绿叶表面积总和的一半[1],LAI作为关键的陆表特征参量之一,已被广泛应用于气候、生态、水文、生物地球化学等模型研究[2-5]。遥感反演是当前获取大范围LAI唯一有效的方法,几种中等空间分辨率的遥感数据，

本文编号：917041