基于改进聚类高维空间的高精度定位系统中人员过度聚集检测

发布时间：2017-09-26 09:29

  本文关键词：基于改进聚类高维空间的高精度定位系统中人员过度聚集检测

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【摘要】：由于目前民用卫星定位技术定位精度受限并且容易受到环境等因素的干扰,高精度的小区域定位系统越来越成为市场的需求,实现对人员或是物资的实时监控和管理。针对在室内等高精度定位中实时检测定位区域内人员过度聚集情况效率较低、效果不好的问题,提出一种基于改进聚类高维空间(CLIQUE)的人员过度聚集检测算法。该算法根据室内定位区域小、人员密度相对密集、聚集区域不规则等特点,采用基于密度和空间细分的方式,可以快速高效地在室内定位系统中实时快速检测各种形状的人员过度聚集区域。
【作者单位】： 中国科学院成都计算应用研究所;中国科学院大学;
【关键词】： 人员过度聚集检测 室内无线定位 聚类高维空间 聚类算法 空间细分
【基金】：四川省科技支撑计划项目(2015GZ0088)
【分类号】：TP274
【正文快照】： 0引言随着超宽带(Ultra Wide Band,UWB)、红外、超声波、Wi Fi等局域定位技术的飞速发展和成熟,各种高精度的区域定位系统越来越受到各行业的追捧,如石油、军队、监狱、机场等,以实现高效人员、物资管理或是危险警报[1-2]。在这些高精度定位应用系统中,经常有各种检测警报的需，

本文编号：922704