关于铝电解过程节能模型优化仿真研究

发布时间：2017-10-01 08:17

  本文关键词：关于铝电解过程节能模型优化仿真研究

  更多相关文章： 铝电解 节能模型 无迹卡尔曼滤波 神经网络 随机化 耦合性

【摘要】：铝电解过程能耗大,建立精确的节能模型是降低能耗的重要前提。由于上述过程参数多,耦合性强,很难定性/定量地分析出它们与节能目标之间的关系及重要性,致使模型建立困难。提出一种结合无迹卡尔曼神经网络(Unscented Kakman Filter Neural Network,UKFNN)和改进型随机化测验的节能模型优化分析方法。首先利用UKFNN建立铝电解过程的动态节能模型。然后利用UKFNN释义图和连接权法,计算各参数的贡献率。最后,利用改进的动态随机化测验对节能模型连接权进行显著性检验,剔除冗余参数,并与优化前的节能模型比较。仿真结果表明,优化后模型性能优良。上述方法为分析节能模型参数关系和优化节能模型提供了一种有效途径。
【作者单位】： 重庆科技学院电气与信息工程学院;重庆大学自动化学院;
【关键词】： 铝电解 节能模型 无迹卡尔曼滤波 神经网络 随机化 耦合性
【基金】：国家自然科学基金(51374268,51375520) 重庆市教委科学技术项目(KJ1401301) 重庆科技学院校内科研基金项目(CK2015Z26) 重庆市重大应用技术开发项目(cstc2013yykf C0034) 重庆高校优秀成果转化项目(KJZH14218)
【分类号】：TF821;TP183
【正文快照】： _ 1 51胃 铝电解槽是一个典型的多变量、非线性、强耦合复杂系统,任何参数变化都是相互关联,任何状态的出现都是各种 平衡共同作用的结果。铝电解工艺能量利用率仅48%左右,节能潜力很大[1]。因此,研究铝电解过程节能模型参数的动 态响应与耦合关系,对节能降耗具有重要意义。

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李R，

本文编号：952373