基于BP神经网络控制的铜冶炼降耗方法研究

发布时间：2017-10-01 10:08

  本文关键词：基于BP神经网络控制的铜冶炼降耗方法研究

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【摘要】：随着我国经济的迅猛发展,中国的铜市场已经全部的融入了国际市场,铜的价格对中国铜企业乃至我国的经济都有着巨大的影响。目前我们面临的挑战极其严峻。我国的铜企业目前一直延用传统的冶炼方法,投入大,原料贵,扩大规模只能在原有的老基础上进行扩建。我国铜企业冶炼受到电子技术和自动控制等发展制约,现已投产的大多数企业与国外相同级别企业均有相当大的差距。加上企业生产信息化技术的落后,导致了我国铜企业的产铜量虽然增长较快,可是生产出来的铜的工艺和技术指标与国际标准相差很大,无论是铜的品种还是标准都达不到国际市要求,效率低,消耗大已经成为我国铜企业生产的弊端。提出一种基于BP神经网络控制的铜冶炼降耗方法,通过对铜冶炼过程加入神经网络控制,充分发挥P-S转炉的使用减少人为等因素造成的资源消耗,利用BP神经网络算法,建立铜冶炼过程原料衡算模型,对冶炼过程的综合利用率进行计算。仿真实验表明,基于BP神经网络控制的铜冶炼降耗方法改善了传统的弊端,充分利用了BP神经网络的技术,节约了能源达到了降耗的目的。
【作者单位】： 常州刘国钧高等职业技术学校;
【关键词】： 铜冶炼 降耗方法 网络控制
【分类号】：TF811;TP183
【正文快照】： 随着我国经济的迅猛发展,中国的铜市场已经全部的融入了国际市场,铜的价格对中国铜企业乃至我国的经济都有着巨大的影响。目前我们面临的挑战极其严峻[1-3]。我国的铜企业目前一直延用传统的冶炼方法,投入大,原料贵,扩大规模只能在原有的老基础上进行扩建。我国铜企业冶炼受到

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本文编号：952838