基于SPEA2和NSGA-Ⅱ算法的并行多目标优化算法

发布时间：2017-10-01 13:17

  本文关键词：基于SPEA2和NSGA-Ⅱ算法的并行多目标优化算法

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【摘要】：文章结合SPEA2和NSGA-Ⅱ两个多目标进化算法,基于岛屿模型,提出了一种新的并行多目标进化算法。该算法采用多线程实现,适合在多核处理器或机群系统上执行。实验结果通过与串行算法SPEA2和NSGA-Ⅱ比较证明了该并行算法的有效性。
【作者单位】： 山东女子学院信息技术学院;
【关键词】： SPEA NSGA-Ⅱ 多目标优化 进化算法 并行
【基金】：山东省自然科学基金项目(ZR2013FL025)
【分类号】：TP18
【正文快照】： 0引言现实中的大多数优化问题在本质上是多目标的,因为它们通常存在几个(通常是冲突的)必须在同一时间内被满足的目标,这些问题被称为多目标优化问题。多目标优化的目的不再是找到一个单一的解,而是要确定一组良好的折中解,通常称为Pareto最优解集,决策者可以从Pareto最优解中

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本文编号：953657