基于量子粒子群的全参数连分式混沌时间序列预测
本文关键词:基于量子粒子群的全参数连分式混沌时间序列预测
更多相关文章: 全参数连分式 量子粒子群优化算法 混沌时间序列预测
【摘要】:针对传统混沌时间序列预测模型的复杂性、低精度性和低时效性的缺点,在倒差商连分式基础上提出全参数连分式模型,并利用量子粒子群优化算法优化模型参数,将参数优化问题转化为多维空间上的函数优化问题.以二阶强迫布鲁塞尔振子和三维二次自治广义Lorenz系统为模型,通过四阶Runge-Kutta法产生混沌时间序列,并利用基于量子粒子群优化算法的全参数连分式、BP神经网络和RBF神经网络分别对混沌时间序列进行单步和多步预测.仿真结果表明,基于量子粒子群优化算法的全参数连分式结构简单、精度高、效率高,该预测模型可被推广和应用.
【作者单位】: 新疆大学电气工程学院;清华大学自动化系;新疆大学机械工程学院;
【关键词】: 全参数连分式 量子粒子群优化算法 混沌时间序列预测
【基金】:国家自然科学基金项目(61463047) 自治区研究生科研创新项目(XJGRI2015029)
【分类号】:TP18;O211.61
【正文快照】: 0引言非线性现象在自然界和社会中普遍存在,引起了人们对客观世界的广泛关注.自20世纪80年代,混沌科学发展迅速,使其成为当今前沿课题和学术热点.混沌是出于确定映射的伪随机,揭示了自然界和人类社会普遍存在的复杂性、有序性与无序性的统一,确定性与随机性的统一[1].随着混沌
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 周欣;王春华;郭小蓉;;一个新的网格多翅膀混沌系统及其电路实现[J];物理学报;2012年20期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 蒲鑫;王灵敏;范晓丹;白烨;姜威;郭丹伟;;基于双延迟变形系统的图像加密方法[J];吉林大学学报(信息科学版);2014年02期
2 韩敬伟;王忠林;;蔡氏混沌电路频谱分布与元件参数的选择[J];动力学与控制学报;2015年03期
3 李瑞国;张宏立;王雅;;基于反馈教学优化算法的混沌系统参数辨识[J];计算机应用;2015年05期
4 艾星星;孙克辉;贺少波;;不同类型混沌吸引子的复合[J];物理学报;2014年04期
5 彭再平;王春华;林愿;骆小文;;一种新型的四维多翼超混沌吸引子及其在图像加密中的研究[J];物理学报;2014年24期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 余飞;多翼多涡卷混沌系统生成、同步及其在保密通信中的应用[D];湖南大学;2013年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 王繁珍;齐国元;陈增强;袁著祉;;一个四翼混沌吸引子[J];物理学报;2007年06期
2 张朝霞;禹思敏;;用时滞和阶跃序列组合生成网格多涡卷蔡氏混沌吸引子[J];物理学报;2009年01期
3 牛永迪;马文强;王荣;;电光双稳态系统的混沌控制与同步[J];物理学报;2009年05期
4 陈仕必;曾以成;徐茂林;陈家胜;;用多项式和阶跃函数构造网格多涡卷混沌吸引子及其电路实现[J];物理学报;2011年02期
5 余飞;王春华;尹晋文;徐浩;;一个具有完全四翼形式的四维混沌[J];物理学报;2012年02期
6 刘宇然;吴正茂;吴加贵;李萍;夏光琼;;一种新型的双向长距离光纤混沌保密通信系统性能研究[J];物理学报;2012年02期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 刘谊,申立群;六段法全参数解的带权线性回归分析[J];矿山测量;1996年02期
2 ;[J];;年期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 郭树清;杨波;;通信局点发电机组全参数实时监控系统[A];湖北省通信学会、武汉通信学会2009年学术年会论文集[C];2009年
,本文编号:959503
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/959503.html