基于混沌优化蝙蝠算法的含分布式电源配电网故障区段定位

发布时间：2017-10-04 12:21

  本文关键词：基于混沌优化蝙蝠算法的含分布式电源配电网故障区段定位

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【摘要】：针对含分布式电源配电网故障区段定位问题,改进了已有的开关函数,并提出了一种基于混沌优化蝙蝠算法的诊断方法。利用蝙蝠算法全局寻优能力对配电网故障区段进行定位搜索,并针对蝙蝠算法易陷入局部最优的缺点,使用混沌策略对部分最优个体进行优化,使其收敛速度加快,定位准确度提高。通过建立算例配电网模型,对其多种故障定位结果分析表明,算法对于含分布式电源配电网故障区段定位具有一定的实用性。
【作者单位】： 山东科技大学;国网山东潍坊市供电公司;
【关键词】： 分布式电源 配电网 故障区段定位 蝙蝠算法 混沌优化
【基金】：山东省自然科学基金(ZR2012EEM021)
【分类号】：TM73;TP18
【正文快照】： 0引言随着电力行业的不断发展与完善,分布式电源开始被应用到配电网中,配电网由之前的单电源形式开始转变为多电源辐射结构,由此为配电网故障诊断带来了一定的问题。常见的用于配电网故障诊断的人工智能算法有遗传算法[1]、Petri网[2]、神经网络[3]等,这些智能算法在故障诊断

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本文编号：970650