一种高分辨率彩色遥感影像的道路检测方法

发布时间：2017-10-06 05:24

  本文关键词：一种高分辨率彩色遥感影像的道路检测方法

  更多相关文章： Fisher线性判别 颜色分类 形状特征 阈值分割 道路检测

【摘要】：提出了一种采用FLD特征抽取分类和形状特征相结合的道路检测方法。首先,对标记的样本进行颜色信息的抽取;其次,利用Fisher线性判别对抽取的信息进行遥感影像特征分类,将影像分为道路和非道路两类;然后根据分类结果进行阈值分割检测初步道路网;最后利用道路的形状特征和形态学处理去除误提的信息优化检测结果。实验证明,该方法可以实现具有颜色信息的遥感影像主干道路的检测。
【作者单位】： 昆明理工大学信息工程与自动化学院;
【关键词】： Fisher线性判别 颜色分类 形状特征 阈值分割 道路检测
【基金】：云南省教育厅重点基金项目(KKJD201403003) 昆明理工大学引进人才基金项目(KKSY201403020;KKSY201403116)
【分类号】：TP751
【正文快照】： 遥感技术的迅猛发展推动了遥感影像空间分辨率的快速提高,高分辨影像在遥感技术应用的数据来源中占很大的比重,大大方便了目标检测、GIS数据的更新、数字测图及自动化的研究[1]。城市规划、交通管理、自动车辆导航、地理信息系统数据库更新等都依赖于道路的高精度自动识别和检

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本文编号：980959