解读AlphaGo背后的人工智能技术

发布时间：2017-10-07 11:37

  本文关键词：解读AlphaGo背后的人工智能技术

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【摘要】：随着人工智能在各个领域的应用,越来越多的问题通过人工智能得到更优的解决,但是围棋因其本身的复杂度一直是人工智能领域的难解之题.AlphaGo团队利用了人工智能中的一个重要分支—深度学习训练了一款围棋人工智能程序,并在2016年3月与职业九段选手李世石的对弈中以4:1的比分获胜,受到了大众的广泛关注.本文介绍了AlphaGo这一程序背后的复杂的网络构造以及不同网络的优缺点.
【作者单位】： 北京邮电大学软件学院;
【关键词】： AlphaGo 深度学习 价值网络 策略网络
【分类号】：TP18
【正文快照】： 1引言(Introduction)计算机博弈是人工智能领域的一个重要分支,计算机围棋在计算机博弈中处于核心的地位.将深度学习方法应用到计算机围棋中是Alpha Go团队的主要方法,Alpha Go利用“价值网络”去计算局面,用“策略网络”去选择下子,这两个不同的神经网络像两个大脑一样合作来

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本文编号：987604