基于灰色神经网络模型的水资源生态足迹预测——以广西为例

发布时间：2017-12-09 16:23

  本文关键词：基于灰色神经网络模型的水资源生态足迹预测——以广西为例

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【摘要】：水资源利用评价与趋势预测是当前水资源研究的热点问题。运用生态足迹方法计算了广西1997~2014年的水资源生态足迹、水资源生态承载力和水资源生态盈余,在此基础上,采用灰色神经网络模型进行动态模拟并预测其2015~2019年的发展趋势。结果表明:1 1997~2014年,广西人均水资源生态足迹和水资源生态承载力总体均呈下降态势,但前者的降幅明显小于后者;历年水资源均表现为生态盈余但总体呈下降走势,表明该地区水资源利用处于可持续状态但面临逐渐转向不可持续的威胁。2 2015~2019年的人均水资源生态足迹将维持在0.9~1.1 hm~2左右,其走向是先升后降;人均水资源生态承载力将保持在1.8~2.3hm~2左右,波动明显;人均水资源生态盈余介于0.7~1.3 hm~2之间,水资源利用仍将处于可持续状态,但可持续开发利用空间相较之前明显缩小。3与常用的灰色模型相比,灰色神经网络模型模拟精度具备明显优势并具有很强的内插拟合能力和较好的外推预测能力,可应用于同类问题的预测分析。
【作者单位】： 河池学院经济与管理学院;河池学院数学与统计学院;广西师范学院旅游学院;中南林业科技大学生命科学与技术学院;
【分类号】：TV213.4
【正文快照】： 1研究背景生态足迹是用于衡量自然资产可持续利用的方法,由生态经济学家Rees和Wackernage于20世纪90年代提出[1]。近年来,该方法在全球范围内得到了广泛应用,但仍然存在着诸多不足,例如,它对于水域仅考虑其渔业生产功能而忽略了其水资源的供给功能。为了解决这一问题,黄林楠等

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本文编号：1271060