森林资源二类调查数据在生态系统服务评估模型InVEST中的应用
本文关键词:森林资源二类调查数据在生态系统服务评估模型InVEST中的应用
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【摘要】:以北京市门头沟区为例,分别基于森林资源二类调查数据和遥感解译的土地覆被数据,利用In VEST模型,对研究区内主要生态系统服务的大小和空间分布进行量化和描述。结果表明:森林资源二类调查数据可以与InVEST模型结合用于区域生态系统服务的计量,且与基于遥感数据的评估结果相近;门头沟区总碳储量平均为1 525.05万t,产水量为2.93亿m3/a,N和P保持量分别为112.94 t/a和0.39 t/a,N和P输出量分别为28.89t/a和0.09 t/a,土壤保持量为1.65亿t/a,土壤侵蚀量为51.39万t/a;从空间分布看,植被覆盖好的区域具有较高的碳储量和土壤保持量,N和P保持量与集水区内农地、裸地比例密切相关,产水量则受土地利用/覆被组成和降水分布格局的影响。
【作者单位】: 清华大学地球系统科学研究中心地球系统数值模拟教育部重点实验室;北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室;
【基金】:国家林业局引进国际先进林业科学技术资助项目(2011473)
【分类号】:S757.27
【正文快照】: 与保护教育部重点实验室,北京100083)Email:larix001@gmail.com目前,生态系统服务方面的研究已成为生态学研究中的热点问题之一。生态系统服务直接关系到人类福祉,对其进行合理分析和评估,有助于对自然生态系统的可持续开发与利用,从而实现生态系统的可持续管理[1-2]。生态系
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