基于面向对象的平潭岛大比例尺森林资源监测方法

发布时间：2018-01-10 16:36

  本文关键词：基于面向对象的平潭岛大比例尺森林资源监测方法　出处：《遥感技术与应用》2014年01期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 森林资源 动态监测 面向对象 平潭岛 Worldview-遥感影像

【摘要】：利用高分辨率遥感影像对森林资源进行大比例尺动态监测可以有效提高林业部门对森林资源管理的时效性。以福州市平潭岛为研究区域,利用高分辨率的WorldView-2遥感影像,结合大比例尺森林小班矢量图层,基于面向对象的分类思想,采用分层监督分类的方法,提取森林资源变化图斑,实现大比例尺森林资源的动态监测。此种方法有效利用了原始小班边界,快速提取了变化区域,总体分类精度达到了90.85%,表明利用该方法进行大比例尺森林资源变化区域提取是有效可行的。
[Abstract]:Using high-resolution remote sensing images to monitor forest resources on a large scale can effectively improve the timeliness of forest resources management in forestry departments. Using WorldView-2 remote sensing image with high resolution, combining with large scale forest small class vector map layer, based on object-oriented classification idea, the method of hierarchical supervised classification is adopted. The dynamic monitoring of large scale forest resources is realized by extracting forest resource change map. This method effectively utilizes the original sub-compartment boundary and quickly extracts the change area. The overall classification accuracy reaches 90.85%. The results show that the method is effective and feasible to extract large scale forest resources.
【作者单位】： 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室 福建省空间信息工程研究中心;
【基金】：福建省杰出青年基金(2009J06024) 福建省自然科学基金(2012J01166)
【分类号】：S757.2
【正文快照】： 1引言传统以遥感为基础的森林资源监测,所采用的遥感影像一般是中低分辨率遥感影像,如LandsatTM/ETM+、MODIS等,随着经济社会的快速发展和高空间分辨率遥感影像的普及,仅仅使用中低分辨率遥感影像对森林资源进行监测已经不能满足生产实践的要求,例如SPOT5、QuickBird、World-V

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1405984