基于灰色系统的西北太平洋柔鱼冬春生群资源丰度预测模型

发布时间：2018-05-07 16:59

  本文选题：柔鱼 + 西北太平洋　； 参考：《海洋学报》2017年06期

【摘要】：柔鱼(Ommastrephes bartramii)是西北太平洋重要的经济头足类之一,科学预测柔鱼资源丰度有利于其合理的开发和利用。研究结合1998-2008年北太平洋柔鱼生产统计数据和产卵场环境及其气候因子,使用灰色关联分析和灰色预测建模的方法,对产卵期内(1-4月)影响柔鱼冬春生群体资源丰度(CPUE)的产卵场环境以及气候指标进行分析,并建立柔鱼冬春生群体资源丰度的预报模型。结果表明,产卵期内影响柔鱼冬春生群体资源丰度的因子依次是:3月份产卵场平均海表面温度SST(average sea surface temperature)、1月份太平洋年代际震荡指数PDO(Pacific Decadal Oscillatio index),4月份Ni1o3.4指标和4月份平均叶绿素浓度Chl a(average chlorophyll aconcentration)。灰色预报模型分析表明,基于3月份SST、1月份PDO和4月份Chl a的GM(1,4)模型有着较好的预测效果,其预测准确率在80%以上,可用于西北太平洋柔鱼冬春群体资源丰度的预测。
[Abstract]:Ommastrephes bartramii is one of the most important economic cephalopods in the Northwest Pacific. The scientific prediction of the abundance of soft fish is beneficial to its rational exploitation and utilization. The method of grey correlation analysis and grey prediction modeling is made in combination with the 1998-2008 year statistical data of the production of the northern Pacific soft fish and the environment of the spawning field and its climatic factors. The environment of the spawning field and climate indexes affecting the abundance of CPUE in the oviposition period (1-4 months) were analyzed, and the prediction model of the abundance of the spring and winter spring species was established. The results showed that the factors that affected the abundance of the winter spring population in the spawning period were, in turn, the average sea surface temperature of the spawning field in March (SST). Average sea surface temperature), the January Pacific interdecadal oscillation index PDO (Pacific Decadal Oscillatio index), April Ni1o3.4 index and April average chlorophyll concentration Chl a. The prediction accuracy is over 80%, which can be used to predict population abundance of squid in the Northwest Pacific Ocean.

【作者单位】： 上海海洋大学海洋科学学院;国家远洋渔业工程技术研究中心;上海海洋大学大洋渔业可持续开发教育部重点实验室;
【基金】：海洋局公益性行业专项(20155014) 上海市科技创新计划(15DZ1202200)资助
【分类号】：S931

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本文编号：1857724