利用资源一号02C数据提取森林资源变化信息

发布时间：2019-02-17 17:09

【摘要】：探索利用中国自行研发的资源一号02C卫星数据进行森林资源变化信息提取的方法。对浙江省龙泉地区的资源一号卫星数据采用大气校正、几何校正和影像融合等方法进行预处理;通过对光谱特征变异法、图像差值法与波段替换法的比较,选择适宜的提取突变区域的方法。在此基础上通过对影像进行最大似然法、最小距离法、马氏距离法和平行六面体法分类确定变化区域的地类,同时进一步验证适宜资源一号卫星数据的融合方法为HPF融合,较优分类方法为最大似然法。研究为深入探索利用资源一号02C卫星数据在森林资源动态监测中的应用具有积极的意义,为进一步提高该卫星数据处理的效率提供了依据与参考。
[Abstract]:To explore the method of extracting forest resource change information by using the resource 02C satellite data developed by China. The methods of atmospheric correction, geometric correction and image fusion are used to preprocess the data of Resource-No.1 satellite in Longquan area of Zhejiang Province. By comparing the spectral feature variation method, the image difference method and the band substitution method, the suitable method to extract the mutation region is selected. On the basis of this, the maximum likelihood method, the minimum distance method, the Markov distance method and the parallel hexahedron method are used to classify the regions of change. It is further verified that the fusion method of the satellite data of the suitable resource 1 is HPF fusion. The optimal classification method is maximum likelihood method. The study has positive significance for further exploring the application of resource No. 02C satellite data in forest resource dynamic monitoring, and provides the basis and reference for further improving the efficiency of the satellite data processing.
【作者单位】： 南京林业大学林学院;
【基金】：国家948计划项目(2013-4-63) 南京林业大学科技创新基金项目(CX2011-24) 江苏高校优势学科建设工程项目(PAPED)
【分类号】：S757.2

【参考文献】

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1 潘耀忠,陈志军,聂娟,王秀山;基于多源遥感的土地利用动态变化信息综合监测方法研究[J];地球科学进展;2002年02期

2 尤淑撑;刘顺喜;周连芳;何宇华;张荣慧;韩毅;;CBERS-02B星数据土地利用动态遥感监测方法研究[J];国土资源遥感;2009年01期

3 文雄飞;陈蓓青;申邵洪;向大享;曹波;;资源一号02C卫星P/MS传感器数据质量评价及其在水利行业中的应用潜力分析[J];长江科学院院报;2012年10期

4 刘刚;许宏健;马海涛;刘英汉;;基于资源一号02C卫星数据的土地资源高分系统变化信息提取方法应用研究[J];测绘与空间地理信息;2013年04期

5 金杰;朱海岩;李子潇;孙建伟;;ENVI遥感图像处理中几种监督分类方法的比较[J];水利科技与经济;2014年01期

6 严恩萍;林辉;莫登奎;孙华;白丽明;;基于ALOS数据的遥感植被分类研究[J];中南林业科技大学学报;2010年11期

【共引文献】

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1 宋昕;陈龙乾;冯建美;;徐州市土地利用遥感动态监测分析[J];安徽农学通报(上半月刊);2011年09期

2 陈春希;祝晓坤;张海涛;;应用遥感技术开展土地动态监测方法评述与定量评价研究[J];北京测绘;2009年02期

3 李平;吴曼乔;曾联明;;支持向量机技术在土地利用监测的应用研究[J];测绘通报;2010年08期

4 赵恒凯;陈惠民;;增进数据准确度的散射辐射融合测量方法[J];电波科学学报;2007年03期

5 袁金国,王卫;多源遥感数据融合应用研究[J];地球信息科学;2005年03期

6 宋宁宁;刘富刚;;德州市1996-2006年土地利用结构分析[J];德州学院学报;2009年04期

7 李团胜;基于土地利用详查数据的陕西省耕地变化动态分析[J];干旱区资源与环境;2004年04期

8 高群;;多源遥感数据融合及其在土地资源调查中的应用[J];干旱区资源与环境;2007年07期

9 尤淑撑;刘顺喜;周连芳;何宇华;张荣慧;韩毅;;基于CBERS-02B星数据的土地利用/覆被类型监测应用研究[J];国土资源遥感;2009年01期

10 邓劲松;李君;王珂;;基于多时相PCA光谱增强和多源光谱分类器的SPOT影像土地利用变化检测[J];光谱学与光谱分析;2009年06期

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1 吴海平;黄世存;;土地利用变化信息自动提取技术国内研究进展[A];新技术在土地调查中的应用与土地科学技术发展-2005年中国土地学会学术年会论文集[C];2005年

2 倪绍祥;;中国的LUCC研究:回顾与展望[A];中国土地资源态势与持续利用研究[C];2004年

3 李团胜;;陕西省耕地的时空变化特征[A];中国土地资源态势与持续利用研究[C];2004年

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1 彭保发;区域LUCC的景观生态效应研究[D];中南林业科技大学;2010年

2 吴见;沙漠化现状定量评价遥感信息模型研究[D];北京林业大学;2012年

3 张新长;基于GIS技术的城市土地利用时空结构演变分析模型研究[D];武汉大学;2003年

4 冯德俊;基于遥感的土地利用变化监测及其信息自动提取[D];西南交通大学;2004年

5 丁丽霞;浙江省海涂土壤资源利用动态监测及其系统的设计与建立[D];浙江大学;2005年

6 冯秀丽;基于SPOT5影像的1：1万土地利用更新调查关键技术研究[D];浙江大学;2006年

7 马小计;正地貌遥感影像在土地利用中的应用研究[D];北京林业大学;2006年

8 贾科利;基于遥感、GIS的陕北农牧交错带土地利用与生态环境效应研究[D];西北农林科技大学;2007年

9 赵恒凯;辐射散射组合遥感系统关键技术研究[D];上海大学;2006年

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2 张学强;基于3S的土地利用动态监测技术与应用研究[D];山东师范大学;2011年

3 岳巧丽;重庆市土地利用动态变化及土地利用结构合理性分析[D];西南大学;2011年

4 赵松婷;黔东南州土地利用变化及驱动力分析[D];中央民族大学;2011年

5 李智峰;甘南多金属矿区矿山开发遥感调查与监测研究[D];中南大学;2011年

6 刘敏红;基于RS和GIS的二郎山地区土地利用动态演变研究[D];成都理工大学;2011年

7 孙华芸;基于遥感数据融合的建设用地识别方法研究[D];南京师范大学;2011年

8 张恩朝;基于GNSS CORS系统的第二次农村土地调查研究与实践[D];昆明理工大学;2011年

9 马新辉;铜川市城郊区土地利用变化及驱动力分析[D];陕西师范大学;2003年

10 顾晓文;利用高分辨率遥感影像进行1：1万土地利用现状信息更新的研究——以台州椒江区为例[D];浙江大学;2004年

【二级参考文献】

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1 吴健;潘军;邢立新;刘安涛;;基于景观分区的植被类型信息提取[J];吉林大学学报(地球科学版);2007年S1期

2 张炳智,张继贤,张丽;土地利用动态遥感监测中多源遥感影像融合方法比较研究[J];测绘科学;2000年03期

3 熊兴华;数字影像质量评价方法评述[J];测绘科学;2004年01期

4 赵书河,冯学智,赵锐,黄家柱;资源1号卫星数据在国土资源调查中的应用评价[J];测绘通报;2001年06期

5 王昱,胡莘,张保明;数字影像质量评价方法研究[J];测绘通报;2002年05期

6 曹敏;史照良;沈泉飞;;ALOS影像在土地覆被分类中最佳波段选取的研究[J];测绘通报;2008年09期

7 骆剑承,梁怡,周成虎;基于尺度空间的分层聚类方法及其在遥感影像分类中的应用[J];测绘学报;1999年04期

8 巫兆聪;基于粗糙理论的RBF网络及其遥感影像分类应用[J];测绘学报;2003年01期

9 李晓东;谢国辉;周在明;;基于灰色系统方法的新疆天山北坡植被长势预测[J];东北林业大学学报;2009年05期

10 杨存建,周成虎;基于知识的遥感图像分类方法的探讨[J];地理学与国土研究;2001年01期

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1 冯德俊;基于遥感的土地利用变化监测及其信息自动提取[D];西南交通大学;2004年

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1 王瑞国;遥感土地利用动态监测变化信息自动提取与实证研究[D];东北农业大学;2007年

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1 刘标,陈光辉;湖南省森林资源变化特点及持续发展对策[J];林业勘查设计;2000年01期

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3 刘长军,王峰;大海林林业局10年间森林资源变化分析[J];林业勘查设计;2005年01期

4 郑小贤;;森林资源变化的U型理论[J];林业资源管理;2007年03期

5 霍安平;张芬玲;;黄龙山林业局森林资源变化浅析[J];陕西林业科技;2007年04期

6 许姝明;王立群;;基于环境库兹涅茨曲线的森林资源变化问题研究评述[J];世界林业研究;2010年06期

7 赵田义;陶桂云;张懿;;南木林业局森林资源变化浅析[J];内蒙古林业调查设计;2012年05期

8 杨中华;浅析内蒙古大兴安岭林区“八五”期间森林资源变化情况[J];内蒙古林业调查设计;1997年03期

9 陈玉山,王永祥;内蒙古森林资源变化分析[J];内蒙古林业调查设计;1999年S1期

10 张吉祥,吴家森,叶小明;永嘉县森林资源变化动态及发展对策[J];防护林科技;2003年04期

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1 谷建法;李建清;;永嘉县十五期间森林资源变化调查分析[A];浙江省第二届林业科技周科技与林业产业论文集[C];2005年

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1 许姝明;基于环境库兹涅茨曲线假设对中国森林资源变化问题的研究[D];北京林业大学;2011年

2 段春霞;森林资源变化及其对人类社会经济活动的影响分析[D];山东师范大学;2004年

3 应启围;柳江县森林资源变化及其驱动力研究[D];广西大学;2012年

4 杨睿;东北地区森林资源变化的经济分析[D];北京林业大学;2011年

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本文编号：2425395