基于遗传算法的水资源系统评价方法的应用研究

发布时间：2020-04-24 12:20

【摘要】：水资源是支撑人类生命和经济增长与可持续发展的最基本要素之一。实现水资源的可持续利用，发挥水资源的经济、社会、生态等效益是当前和今后长明的重要任务。开展水资源评价，是水资源可持续开发与管理的依据，也是与水资源有关的工程规划、设计与运行管理的前提。 论文围绕水资源评价方法展开论述，在分析研究了常用的评价方法的优缺点和各自的适用环境后，提出了多种水资源系统评价模型，并将其应用于地下水水质评价中，结果表明这些方法对于地下水水质评价是可行的、有效的，并可推广应用于其他水资源系统评价问题之中。同时，采用遗传算法来优化评价模型中的参数。遗传算法是以自然选择和群体遗传理论为基础，模拟生物进化过程中适者生存规则与群体内部染色体的信息随机交换机制的一类自适应并行随机的全局搜索算法。隐含并行性和全局搜索特性是遗传算法的两大特点。因此，采用遗传算法来求解一些非线性优化问题是十分简便而有效的。
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2004
【分类号】：TV211

【引证文献】

相关硕士学位论文 前5条

1 王静;基于熵原理的电能质量综合评估新方法[D];天津大学;2010年

2 董登;遗传神经网络在地表水水质评价中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2010年

3 汪晴娜;流域防洪规划后评价研究[D];河海大学;2007年

4 胡乃利;玉清湖水库水质评价及预测研究[D];山东大学;2008年

5 胡耀锋;基于粗集与遗传算法的矿井通风安全评价应用研究[D];河北工程大学;2012年

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本文编号：2638955