基于多Agent的天津市水资源系统仿真优化研究

发布时间：2020-06-25 00:38

【摘要】： 水资源是人类社会生存发展的基础性自然资源和战略性经济资源。随着我国经济社会的迅速发展,水资源供需矛盾日益尖锐,尤其是在北方一些城市,水资源已成为制约社会经济可持续发展的瓶颈。天津市是一个典型的资源缺水性城市,水资源匮乏严重影响了社会经济发展。因此,对天津市水资源的优化配置进行研究具有重大的实际应用价值。 水资源优化配置是一项涉及社会经济、生态、环境等诸多因素的极为复杂的系统工程。本文针对天津市水资源系统的特征,采用多Agent理论对天津市水资源系统进行分析研究,主要研究内容如下: 1、分析总结国内外水资源优化配置理论方法,以此为基础,指出这些方法存在的问题,简要介绍多Agent理论的应用和发展,阐述将Agent理论引入水资源优化配置研究的必要性; 2、系统地介绍水资源优化配置的基本理论,包括水资源优化配置的内涵、基本原则以及配置方式,为建立天津市水资源多Agent系统模型提供理论基础; 3、介绍Agent的基本理论,包括Agent的概念、特性、结构,在此基础上阐述了多Agent系统的特性、组织结构、协调机制以及BDI Agent的理论模型; 4、在分析天津市水资源配置现状的基础上,采用多Agent理论构建了天津市水资源多Agent系统模型,提出了改进的基于BDI Agent模型的组织结构和情景驱动方法,并采用情景驱动方法研究了Agent的行为模式。
【学位授予单位】：天津大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：TV213
【图文】：

和变化状态等。关键在于选择什么样的心智成份来刻画Agent。基于以上对思考型Agent的描述，思考型Agent由感知器、推理器、规划器、效应器等组成。思考型Agent的工作流程图如图3-1所示。

一组Agent通过竞争来完成任务，即使其中某个Agent失败也不会对任务的完成造成太大影响。另外，反应型Agent的响应速度较快，不需要进行复杂推理和费时地思考。反应型Agent的工作流程如图3-2所示。

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本文编号：2728596