山东省资源节约型社会构建研究
发布时间：2020-07-09 19:24
【摘要】： 山东省经济发展正面临着经济高速增长与自然资源和环境容量有限的矛盾。建设资源节约型社会是国民经济发展的一项长远战略方针,也是当前极为迫切的任务。本文从资源节约型社会内涵入手,分析了山东省资源节约型社会发展的基础条件,构建了资源节约型社会评价指标体系并分别从横向和纵向两方面对山东省资源节约型社会发展状态进行测评,对如何提升资源节约型社会节约水平提出了几点建议。全文共分为五部分。 第一部分为引言。简述资源节约型社会的内涵、论文的选题意义和国内外研究现状,并指出构建资源节约型社会的理论基础。 第二部分为山东省构建资源节约型社会的基础条件分析。论文分别从山东省自然资源状况、经济基础概况、社会发展条件和科教、技术支持状况四个方面分析资源节约型社会发展的基础条件。其中分析山东省自然资源状况时选取了山东省水资源、土地资源、矿产资源、森林草地资源以及气候资源等五个方面;经济基础概况中涵盖了经济总量、经济结构和经济效益等三个方面的状况;社会发展条件是从资源节约观念和全民节约意识两方面分析的;科教情况是从优势和劣势两方面来概括的。 第三部分为资源节约型社会评价系统的构建。根据整体性原则、针对性原则、应用性原则、可操作性原则和动态性原则,从经济节约指数、社会节约指数、科技支持指数和环境支持指数四个准则层面选取52个指标构建资源节约型社会评价体系并简单介绍了指标标准化处理方法。 第四部分为本文的核心内容,测定并分析山东省资源节约发展水平。首先,采用模糊综合评判方法纵向分析山东省2001至2005年的资源节约总体水平以及经济节约指数、社会节约指数、科技支持指数和环境支持指数四个准则层的发展轨迹,给出山东省资源节约型社会发展水平图;其次,采用人工神经网络中的自组织网络根据山东省17地市的资源节约现状进行地市聚类,把17地市分为4类得出17地市资源节约发展水平聚类图;再次采用模糊综合评判方法横向比较山东省与环渤海其他四省市资源节约发展水平;最后从节约型经济发展、节约型社会发展、科技支持和环境支持四个方面提出山东省在资源节约型社会发展中存在的问题。 第五部分为提升山东省资源节约型社会发展水平的对策建议。文章从大力推进节约经济的发展、全面建设节约社会的发展、加快科技进步促进科技成果转化和改善提高环境支持水平四个方面对提升资源节约型社会发展水平提出了几点建议。
【学位授予单位】：山东师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2007
【分类号】：F205
【图文】：
1 午 T．Kohonen 提出的自组织特征映射(seIf-organizing feature ma．并给出了相应的 Kohonen 神经网络模型。他是基于人的视网膜的反应而引出的。神经生物学的研究结果表明：生物视网膜中，有对特定的图形(输入模式)比较敏感，并使得大脑皮层中的特定细胞其相邻的神经细胞的兴奋程度被抑制。对于某一个输入模式，通过激活一个相应的输出神经元。多个输入根式人输出层中将澈活多个一个反映输入数据的“特征图形”。Kohonen 网络一般是由一个输经元)和竞争层(模拟人脑皮层神经元，也叫（输出层)构成的两层网神经元实现双向全连接，而且网络中没有隐含层，如图 4-4 所示，元之间还存在横向连接[27]。
放达标率 1.000 1.000 0.992 0.992 1.000 1.000 0覆盖率 1.000 0.910 0.842 0.690 0.738 0.809 0物综合利用率 0.738 0.730 0.673 0.857 0.778 0.860 0气排放量 1.000 0.170 0.057 0.199 0.200 0.128 0值化肥施用量 0.551 0.689 0.805 0.687 0.661 0.766 0：据山东统计年鉴（2006）和 17 地市统计年鉴（2006）[28-44]整理用 Matlab 神经网络工具箱建立 Kohonen 网络模型[45]东省 17 地市的 21 项标准化后的指标数据导入 Kohonen 网络中，式为：( )knkkkP P,P,...P12= k =1,2,...17n=21输入层的神经元个数为 21；竞争层神经元个数取决于需要分成几数目的情况下，竞争层神经元个数从 3 开始，然后一次加 1，分别到山东省的城市数目，过粗或过细的划分均不适宜，当竞争层神网络的分类结果较为合适。因此构建了 4×21 的网络，其结构如
0.52951 0.48113 0.58828 0.33892 0.98247 0.24870.44931 0.54583 0.42398 0.39189 0.98056 0.816869 0.75876 0.44564 0.66435 0.40549 0.98244 0.1465 0.59896 0.66463 0.56698 0.36572 0.98572 0.8614算情况 Kohonen 网络模型把在某一或几方面有共性神经元个数不同，聚类结果也相应改变，根据山东 17 地市根据其资源节约发展水平状况聚为四类，结
本文编号：2747878
【学位授予单位】：山东师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2007
【分类号】：F205
【图文】：
1 午 T．Kohonen 提出的自组织特征映射(seIf-organizing feature ma．并给出了相应的 Kohonen 神经网络模型。他是基于人的视网膜的反应而引出的。神经生物学的研究结果表明：生物视网膜中，有对特定的图形(输入模式)比较敏感，并使得大脑皮层中的特定细胞其相邻的神经细胞的兴奋程度被抑制。对于某一个输入模式，通过激活一个相应的输出神经元。多个输入根式人输出层中将澈活多个一个反映输入数据的“特征图形”。Kohonen 网络一般是由一个输经元)和竞争层(模拟人脑皮层神经元，也叫（输出层)构成的两层网神经元实现双向全连接，而且网络中没有隐含层，如图 4-4 所示，元之间还存在横向连接[27]。
放达标率 1.000 1.000 0.992 0.992 1.000 1.000 0覆盖率 1.000 0.910 0.842 0.690 0.738 0.809 0物综合利用率 0.738 0.730 0.673 0.857 0.778 0.860 0气排放量 1.000 0.170 0.057 0.199 0.200 0.128 0值化肥施用量 0.551 0.689 0.805 0.687 0.661 0.766 0：据山东统计年鉴（2006）和 17 地市统计年鉴（2006）[28-44]整理用 Matlab 神经网络工具箱建立 Kohonen 网络模型[45]东省 17 地市的 21 项标准化后的指标数据导入 Kohonen 网络中，式为：( )knkkkP P,P,...P12= k =1,2,...17n=21输入层的神经元个数为 21；竞争层神经元个数取决于需要分成几数目的情况下，竞争层神经元个数从 3 开始，然后一次加 1，分别到山东省的城市数目，过粗或过细的划分均不适宜，当竞争层神网络的分类结果较为合适。因此构建了 4×21 的网络，其结构如
0.52951 0.48113 0.58828 0.33892 0.98247 0.24870.44931 0.54583 0.42398 0.39189 0.98056 0.816869 0.75876 0.44564 0.66435 0.40549 0.98244 0.1465 0.59896 0.66463 0.56698 0.36572 0.98572 0.8614算情况 Kohonen 网络模型把在某一或几方面有共性神经元个数不同，聚类结果也相应改变，根据山东 17 地市根据其资源节约发展水平状况聚为四类，结
【引证文献】
相关硕士学位论文 前2条
1 周艳;渤海环境治理的政策建构[D];中国海洋大学;2010年
2 朱鑫田;基于资源节约理论的高校校园规划设计研究[D];中南林业科技大学;2013年
本文编号：2747878
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