广州耕地资源变化及其动态仿真研究

发布时间：2020-11-07 11:00

　　 耕地是土地资源的精华,是农业生产基础资源。随着人口的增长和经济的快速发展,各方面对土地需求的压力不断增大。尤其是在经济高速增长的中国,耕地资源在各种需求的压力下经历着高强度的利用方式和质量的变化。因此,展开耕地资源变化的研究具有重要的理论意义和实践意义。本文选取珠三角地区的广州市作为研究区域,其耕地资源作为研究对象。 研究以1950~2004年长时间序列耕地数据为基础,采用统计方法对研究区耕地利用变化特征进行分析。结果表明,在经济高速增长的区域背景下,广州耕地利用变化呈现出:耕地数量的锐减、耕地相对变化时空区域差异大、耕地质量总体水平不高等重要时空动态特征。同时,利用系统分析法和主成分分析法针对研究区耕地利用变化的动态机制展开研究,明确了人类活动作为耕地利用变化主导驱动力的地位,并以城市化和经济非农化在耕地利用变化中所发挥的关键作用为研究切入点,着重分析了人口、经济发展与耕地变化之间的关系,揭示了人口和城市化、固定资产投资、居民收入提高等社会经济因子对耕地转化的突出作用。 在前述对广州耕地利用变化特征和驱动机制分析的基础上,研究利用系统动力学原理和方法,建立动态仿真模型,以2000年为模拟基期,依据系统控制变量的不同,重点探讨了自然模式、经济加速发展模式、经济协调发展模式三种情景下的耕地利用变化情况,实现了对广州市2000~2020年耕地利用变化的模拟和预测,从而不仅为合理、有效利用区域耕地提供了依据,而且也为区域社会经济发展战略的制定提供了指导和参考。
【学位单位】：广州大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2006
【中图分类】：F323.211;F224
【部分图文】：

（C） （D）图 5-1 SD 仿真软件 Powersim2005 工作窗*Fig.5-1 The working windows of SD software-powersim20055.2 耕地利用变化 SD 模型的建立过程系统模型的建立有一定的规范和过程，主要包括认识系统，分析系统结构，建立数学模型系统，调试计算机模型，模拟试验，结果评价等步骤[55](图 5-2)。首先在分层次构建子系统的 SD 模型基础上，构建系统模型群，依据所收集的资料，确立系统的边界，参考有关专家对系统内部因素之间关系的论述，应用 SPSS 等统计分析软件处理数据，确立系统内部因果关系；然后运用多种方法确定系统的参数，进行系统的检验和灵敏度分析，找出系统的控制变量或参数；最后进行动态模拟及结果分析评价。

图 5-4 广州耕地利用情景变化 SD 模型因果关系图Fig.5-4 The cause-consequence framework of cultivated landscenario change SD model of Guangzhou体反馈回路反映了耕地利用系统的总体因果关系，其中包含多个正、负过人口、耕地、粮食、投资等主要物流和信息流的嵌套与制约，产生自从而使系统保持动态平衡和稳定发展，亦可通过人工调控改变系统运行4 系统流程图馈机制图从宏观方面清晰地描述了耕地资源系统结构的总体脉络，但没馈结构内部的基本组成及其变量的性质。地利用仿真系统比较复杂，组成的各子系统除了系统内部的系统联系，统发生联系，所以系统的边界模糊，不易确定。针对研究问题的需要，

广州大学硕士学位论文--------------------------------------------------------吴涛：广州耕地资源变化及其动态仿真研究------------------------------------------------------------------------------------------------------------------J145-3---------------------------------------------------------
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本文编号：2873847