城市水资源供需预测方法及应用研究

发布时间：2020-11-22 05:04

　　 随着城市人口的持续增长和经济的快速发展,人们对水资源的需求量越来越大,导致城市缺水问题日益严重。科学而合理的水资源供需预测是进行城市水资源优化配置的基础和前提,同时也是解决城市水资源供需矛盾,实现水资源长期稳定供给和高效利用的有效手段。 本文在分析国内外水资源需水量预测研究进展的基础上,对城市水资源供需预测方法进行深入探讨。首先,针对传统多变量灰色模型在预测城市需水量时不能充分利用新信息的缺点,根据灰色系统理论中的新信息优先原理及等维灰数递补动态思想,提出改进的多变量灰色模型,即IMGM(1,,1)模型。 其次,基于深圳市自然、社会经济以及水资源概况,分析预测了深圳市的主要需水量影响因素,并在此基础上对深圳市在规划水平年的生产、生活、生态环境需水进行预测计算；针对总需水量预测的复杂性,分别选用多元线性回归模型、GM(1,1)模型及IMGM(1,,1)模型进行总需水量预测,并对预测结果进行对比分析,验证了IMGM(1,,1)模型具有拟合性好,稳定性强,预测精度高等特点,能够为城市需水预测提供技术支持。 最后,进行深圳市总可供水量的预测,并结合相应的供需水预测结果,进行不同供水保证率下的供需平衡分析,给出不同水平年的供水方案,且分别从需求与供给,利用与保护等方面提出了水资源开发利用的建议与对策,以期能够为缓和深圳市的水资源供需矛盾,实现水资源的可持续利用提供一定的参考。
【学位单位】：华北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2013
【中图分类】：TV213.4
【文章目录】：
摘要
Abstract
目录
第1章 绪论
    1.1 选题背景及研究意义
        1.1.1 选题背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 需水量预测国内外研究进展
        1.2.1 国外研究进展
        1.2.2 国内研究进展
    1.3 论文的主要研究内容与技术路线
        1.3.1 主要内容
        1.3.2 技术路线
第2章 城市需水量预测方法研究
    2.1 城市需水量预测概述
        2.1.1 城市需水量预测分类
        2.1.2 城市需水量预测原则
        2.1.3 城市需水量预测步骤
    2.2 传统预测模型
        2.2.1 多元线性回归模型
        2.2.2 GM（1,1）预测模型
    2.3 改进多变量灰色模型
        2.3.1 模型的原理
        2.3.2 模型的建立
        2.3.3 模型的求解
        2.3.4 等维灰数递补动态思想在IMGM（1,n）模型中的应用
    2.4 本章小结
第3章 城市需水量预测应用研究——以深圳市为例
    3.1 深圳市概况
        3.1.1 自然地理
        3.1.2 社会经济
        3.1.3 水资源及供用水情况
        3.1.4 深圳市水资源供需预测的必要性分析
    3.2 需水量分类预测
        3.2.1 主要发展指标预测
        3.2.2 生活需水预测
        3.2.3 生产需水预测
        3.2.4 生态环境需水预测
    3.3 总需水量预测
        3.3.1 多元线性回归模型预测
        3.3.2 GM（1,1）模型预测
        3.3.3 IMGM（1,n）模型预测
    3.4 本章小结
第4章 深圳市供水预测及供需平衡分析
    4.1 供水预测
        4.1.1 供水预测概述
        4.1.2 地表水
        4.1.3 地下水
        4.1.4 其他水源
        4.1.5 总可供水量
    4.2 供需平衡分析
        4.2.1 供需预测分析
        4.2.2 供需平衡方案
    4.3 对策与建议
    4.4 本章小结
第5章 总结与展望
    5.1 全文总结
    5.2 研究展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢

【参考文献】

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本文编号：2894169