基于水足迹理论与LMDI模型的贵州省水资源利用评价
发布时间：2021-02-13 05:19
基于水足迹理论构建区域水资源利用评价指标体系,分析贵州省2000-2017年水足迹时间变化,并采用LMDI模型探讨人口、经济和技术等驱动因素对水足迹变化的影响程度。结果表明:贵州省总水足迹经历了先波动增长后减少再逐渐增加的过程;水资源自给率年均达到97%以上,对外依赖程度较低;水足迹经济效益值逐年增加明显,水足迹土地密度与总水足迹变化趋势一致,而万吨水足迹人口密度则与总水足迹变化趋势相反;水资源压力指数整体维持在40%以上,其中偏枯水年和枯水年水资源压力指数大于70%;人文驱动因素对水足迹变化的影响程度:经济效应>技术效应>人口效应,自然驱动因素中降水量是导致水足迹变化的主要因素。
【文章来源】：中国岩溶. 2019,38(05)北大核心
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
2000-2007年贵州省水足迹与人均水足迹
由图2可知，2000-2017年全省水资源压力指数呈现波动变化的状态，整体维持在40%以上。根据水文径流丰、平、枯水年划分标准，将研究时段内的年径流量进行丰、平、枯水年的划分。2003、2005、2006、2009、2011以及2013年为偏枯水年与枯水年，其余年份为平水年，没有出现丰水年。在偏枯水年与枯水年中，除了2003年的水资源压力指数为66.7%外，其余年份对应的水资源压力指数均超过70%，尤其作为典型枯水年的2011年，水资源压力指数达到了98.6%，可见年降水与径流量对水资源压力指数影响显著。2014-2017年虽然为平水年，但水资源压力指数开始回升，从48.7%增加至63.7%，这是由于随着城镇化发展速度的加快以及人口数量的增长，水资源系统所承载的生产生活用水压力又有所增加。水资源压力一方面来源于喀斯特地区水资源的开发利用程度低，可利用水资源远小于水资源总量；另一方面则由于贵州省经济社会的快速发展对水资源的大量需求。贵州省需要提高水资源的开发利用率，优化水资源配置，调整产业结构与消费结构，减小水资源压力，以促进水资源的可持续利用。3.5 贵州省水足迹变化的驱动力因素
从经济效应来看，2000-2017年间，贵州省GDP从1 029.92亿元增长至13 540.83亿元，年均增长率为16.36%，经济增速居全国前列。经济快速发展加快了城市化的进程，使城乡基础设施建设更加完备、三大产业用水总量不断增加。因此，经济效应对于水足迹的影响方式为正向驱动。整体来看，经济效应对于水足迹变化的贡献率最大，占人文驱动因素中的53.22%。可见作为经济相对落后的贵州省而言，经济效应是影响其水资源利用量变化的最主要原因。从技术效应来看，随着技术水平的进一步提高以及各种节水设备的投入使用，水资源的利用效率得到提升，单位产品的耗水量开始减少。因此，技术效应对水足迹表现为负向驱动的作用[22]。整体来看，技术效应对水足迹变化的贡献率仅次于经济效应，占总贡献率的46.10%。
【参考文献】：
期刊论文
[1]应对水资源危机的中国水足迹研究综述[J]. 钱逸颖,董会娟,田旭,余艳红,陈异晖,耿涌,钟绍卓. 生态经济. 2018(07)
[2]基于水足迹理论的太原市水资源利用评价分析[J]. 王云飞. 黄河水利职业技术学院学报. 2018(02)
[3]基于水足迹理论的江苏省水资源可持续利用评价[J]. 刘楚烨,赵言文,马群宇,卞雪,贲春月. 水土保持通报. 2017(06)
[4]喀斯特地区水资源安全评价模型构建及其应用——以贵州省为例[J]. 刘丽颖,杨清伟,曾一笑,和秀娟,官冬杰. 中国岩溶. 2018(02)
[5]贵州喀斯特高原水资源压力时空变化分析[J]. 杨江州,许幼霞,周旭,牛潜,陈海喜. 人民珠江. 2017(07)
[6]基于LMDI模型的广西水足迹驱动力分析[J]. 杨洋,丁镭,曾克峰. 国土资源科技管理. 2017(02)
[7]基于SPA的喀斯特地区水安全评价——以贵州省为例[J]. 苏印,官冬杰,苏维词. 中国岩溶. 2015(06)
[8]基于水足迹理论的云南省农业水资源承载力DEA模型评价[J]. 何开为,张代青,侯瑨,李志勇. 水资源与水工程学报. 2015(04)
[9]基于IPAT-LMDI的中国水足迹变化驱动力分析[J]. 奚旭,孙才志,赵良仕. 水利经济. 2014(05)
[10]基于水足迹理论的水资源可持续利用评价体系——以即墨市为例[J]. 周玲玲,王琳,余静. 资源科学. 2014(05)
硕士论文
[1]西南喀斯特区水资源脆弱性评价[D]. 郭晓娜.重庆师范大学 2017
本文编号：3032030
【文章来源】：中国岩溶. 2019,38(05)北大核心
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
2000-2007年贵州省水足迹与人均水足迹
由图2可知，2000-2017年全省水资源压力指数呈现波动变化的状态，整体维持在40%以上。根据水文径流丰、平、枯水年划分标准，将研究时段内的年径流量进行丰、平、枯水年的划分。2003、2005、2006、2009、2011以及2013年为偏枯水年与枯水年，其余年份为平水年，没有出现丰水年。在偏枯水年与枯水年中，除了2003年的水资源压力指数为66.7%外，其余年份对应的水资源压力指数均超过70%，尤其作为典型枯水年的2011年，水资源压力指数达到了98.6%，可见年降水与径流量对水资源压力指数影响显著。2014-2017年虽然为平水年，但水资源压力指数开始回升，从48.7%增加至63.7%，这是由于随着城镇化发展速度的加快以及人口数量的增长，水资源系统所承载的生产生活用水压力又有所增加。水资源压力一方面来源于喀斯特地区水资源的开发利用程度低，可利用水资源远小于水资源总量；另一方面则由于贵州省经济社会的快速发展对水资源的大量需求。贵州省需要提高水资源的开发利用率，优化水资源配置，调整产业结构与消费结构，减小水资源压力，以促进水资源的可持续利用。3.5 贵州省水足迹变化的驱动力因素
从经济效应来看，2000-2017年间，贵州省GDP从1 029.92亿元增长至13 540.83亿元，年均增长率为16.36%，经济增速居全国前列。经济快速发展加快了城市化的进程，使城乡基础设施建设更加完备、三大产业用水总量不断增加。因此，经济效应对于水足迹的影响方式为正向驱动。整体来看，经济效应对于水足迹变化的贡献率最大，占人文驱动因素中的53.22%。可见作为经济相对落后的贵州省而言，经济效应是影响其水资源利用量变化的最主要原因。从技术效应来看，随着技术水平的进一步提高以及各种节水设备的投入使用，水资源的利用效率得到提升，单位产品的耗水量开始减少。因此，技术效应对水足迹表现为负向驱动的作用[22]。整体来看，技术效应对水足迹变化的贡献率仅次于经济效应，占总贡献率的46.10%。
【参考文献】：
期刊论文
[1]应对水资源危机的中国水足迹研究综述[J]. 钱逸颖,董会娟,田旭,余艳红,陈异晖,耿涌,钟绍卓. 生态经济. 2018(07)
[2]基于水足迹理论的太原市水资源利用评价分析[J]. 王云飞. 黄河水利职业技术学院学报. 2018(02)
[3]基于水足迹理论的江苏省水资源可持续利用评价[J]. 刘楚烨,赵言文,马群宇,卞雪,贲春月. 水土保持通报. 2017(06)
[4]喀斯特地区水资源安全评价模型构建及其应用——以贵州省为例[J]. 刘丽颖,杨清伟,曾一笑,和秀娟,官冬杰. 中国岩溶. 2018(02)
[5]贵州喀斯特高原水资源压力时空变化分析[J]. 杨江州,许幼霞,周旭,牛潜,陈海喜. 人民珠江. 2017(07)
[6]基于LMDI模型的广西水足迹驱动力分析[J]. 杨洋,丁镭,曾克峰. 国土资源科技管理. 2017(02)
[7]基于SPA的喀斯特地区水安全评价——以贵州省为例[J]. 苏印,官冬杰,苏维词. 中国岩溶. 2015(06)
[8]基于水足迹理论的云南省农业水资源承载力DEA模型评价[J]. 何开为,张代青,侯瑨,李志勇. 水资源与水工程学报. 2015(04)
[9]基于IPAT-LMDI的中国水足迹变化驱动力分析[J]. 奚旭,孙才志,赵良仕. 水利经济. 2014(05)
[10]基于水足迹理论的水资源可持续利用评价体系——以即墨市为例[J]. 周玲玲,王琳,余静. 资源科学. 2014(05)
硕士论文
[1]西南喀斯特区水资源脆弱性评价[D]. 郭晓娜.重庆师范大学 2017
本文编号：3032030
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/zylw/3032030.html
