基于TOPIS最优的资源环境承载能力预警判别与趋势预测

发布时间：2021-02-23 12:25

　　以安徽省为例,运用突变级数法,对资源环境承载能力进行了综合评价;采用TOPIS多目标决策最优方法,对资源环境承载能力最优值进行了测算;基于偏离度模型,构建了预警判别体系;运用灰色GM（1,1）模型,对资源环境承载能力预警演化趋势进行了预测.结果表明:①资源环境承载能力综合指数由2005年的0.386 8提升至2015年的0.873 1,年均增长8.48%;②研究期间,资源环境承载能力偏离度指数处于0.23～1.17之间,均值为0.66,整体处于橙色预警状态;③经济社会若按既有发展模式,至2020年资源环境承载能力偏离度指数将达0.45,预警等级为黄色,生态文明建设与可持续发展将面临较大压力,全面建成小康社会与美丽安徽建设目标将面临较大挑战. 

【文章来源】：河南大学学报(自然科学版). 2019,49(02)

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
0 引言
1 研究思路
2 研究方法
    2.1 资源环境承载能力评价
        （1） 评价指标体系构建
        （2） 评价方法
    2.2 资源环境承载力最优测算
    2.3 资源环境承载能力预警判别
    2.4 灰色GM （1, 1） 模型预测
3 实证研究
    3.1 研究区概况与数据来源
    3.2 资源环境承载能力评价
    3.3 最优资源环境承载能力测算
    3.4 资源环境承载能力预警
    3.5 资源环境承载能力预警趋势预测
4 结论与启示


【参考文献】：
期刊论文
[1]多尺度、多视角下的中原经济区土地资源承载力时空变化分析[J]. 庞博,李颜颜,张鹏岩,何坚坚.  河南大学学报(自然科学版). 2017(06)
[2]安徽省经济发展与生态环境耦合协调评价与趋势预测[J]. 张乐勤,荣慧芳.  中国环境管理. 2017(05)
[3]基于模糊评价法的合肥城市生态健康动态评价[J]. 李婷婷,郑丽琳.  重庆科技学院学报(自然科学版). 2017(05)
[4]生态环境承载力评价研究——以河南省为例[J]. 朱嘉伟,谢晓彤,李心慧.  生态学报. 2017(21)
[5]甘肃省资源环境承载力时空分异[J]. 杨亮洁,杨永春.  生态学报. 2017(20)
[6]基于主成分分析和因子分析的宁夏水资源承载力研究[J]. 赵自阳,李王成,王霞,崔婷婷,程载恒,王帅.  水文. 2017(02)
[7]湖北省各市(州)资源环境承载力评价与时空差异研究[J]. 杨潇.  中国科技论坛. 2017(04)
[8]资源环境承载能力预警的超载成因分析方法及应用[J]. 徐勇,张雪飞,周侃,王传胜,徐小任.  地理科学进展. 2017(03)
[9]区域生态承载力预警评估方法及案例研究[J]. 徐卫华,杨琰瑛,张路,肖燚,王效科,欧阳志云.  地理科学进展. 2017(03)
[10]基于环境质量标准的环境承载力评价方法及其应用[J]. 刘年磊,卢亚灵,蒋洪强,程曦.  地理科学进展. 2017(03)



本文编号：3047587