基于DEA的农业水土资源匹配特征研究——以甘肃省5流域为例
发布时间：2021-02-24 16:36
[目的]水土资源可持续利用是经济社会和生态环境可持续发展的基础。以疏勒河、黑河、石羊河、黄河上游、嘉陵江5个流域为评价单元,研究2001—2016年甘肃省的流域农业水土资源配置效率的趋势、分析其主要影响因素,并基于不同流域农业生产投入及其冗余状况对生产效率提升途径进行探索。[方法]运用数据包络分析法中的BCC和CCR模型分析该省农业水土资源匹配特征,并利用Mann-Kendall法进行趋势检验,最后运用主成分分析法探究其主要影响因素。[结果]（1）2001—2016年甘肃省农业水土资源利用综合效率、技术效率、规模效率总体走向呈现上升并趋于稳定,这种上升趋势通过了0.05的显著性检验;（2）从时间序列来看, 2001—2016年甘肃省及各流域地区的农业水土资源匹配程度总体上呈现上升趋势并趋于稳定状态;从流域空间上来看,各流域农业水土资源匹配程度比较结果为:黑河>石羊河>黄河上游>疏勒河>嘉陵江;（3）总人口数、城镇化率、降水量、产水模数及GDP耗水量这5个影响因子的显著性和代表性增强,对甘肃省水土资源匹配的解释程度也较强。[结论]甘肃省水土资源匹配度有较大的提升空...
【文章来源】：中国农业资源与区划. 2020,41(06)北大核心CSSCI
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
甘肃省流域分区
采用投入导向型DEA方法中的用来分析在规模收益不变与可变情况下生产效率的CCR和BCC两个评价模型,对甘肃省农业水土资源配置效率进行了评价,得到2001—2016年甘肃省农业水土资源综合效率(CE)、技术效率(TE)、规模效益(SE)。从纵向的变化趋势分析(图2), 2001—2016年甘肃省3个效率值的总体走向呈现上升并趋于稳定,规模效率值在2003年下降的幅度较大, 2003年之后在轻微波动中逐渐升高并趋于最优值,规模效率数值与综合效益的数值在除了2004年之外,变化趋势一致,均呈现波动中上升趋势; 而技术效率波动幅度大,与综合效率变化的趋势及幅度差异较大,其原因是甘肃省第一产业比重较高,是传统的农业区,在产业结构调整方面反应较慢,由于耕作条件和种植习惯,农业科技在生产过程中没有得到充分应用,因此农业技术效率提升速度变化不太稳定,同时也说明甘肃省农业水土资源利用技术效率和规模效率高低同时影响着其综合效率增减。通过Mann-Kendall法进行趋势检验,得到Z值分别为: 3.65、2.87和4.19,通过了显著性检验,说明综合效率、技术效率、规模效率呈现显著的增加趋势。
3.1.2 流域尺度上农业水土资源匹配特征从时间序列看(图3), 2001—2016年甘肃省五大流域农业水土资源匹配程度整体上大致呈现出缓慢波动且平稳升高的趋势,嘉陵江流域上升幅度较大,疏勒河和黑河流域变化幅度较小。黑河流域CE值在2013年之前保持不变,之后3年逐渐小幅度降低; 黑河流域农业水土资源匹配水平一直处于较优状态且高于甘肃省农业水土资源匹配水平。黄河上游流域CE值呈现波动中上升趋势, 2012年下降幅度较明显,由于该流域地区土多水少、人口较多、经济发达,因此农业水土资源匹配程度基本上高于甘肃省平均水平。石羊河流域CE值在2002年之后持续上升,直到趋于较优状态保持稳定,其原因是节水农业的大力发展,特别是《石羊河流域重点治理规划》实施以来,该流域大力发展节水农业战略,到2016年节水灌溉面积占总灌溉面积的71.2%,提高了水土资源利用效率。疏勒河流域CE值在2003年大幅度降低,在这之后呈现波动特征,但是没有恢复到原来的效率值,直到2013年开始大幅度升高,在2015年趋于最优。嘉陵江流域水土资源匹配程度一直处于较低水平,但是总体呈现出不断升高的趋势,该流域水土资源匹配程度2016年差不多接近于甘肃省的平均水平。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于主成分分析的关中--天水经济区水资源承载力评价[J]. 肖杰,郑国璋,郭鹏军,罗悦,郭政昇. 中国农业资源与区划. 2018(07)
[2]水足迹视角下三江平原地区农业水土资源配置效率研究[J]. 栾福超,张郁,刘岳琪. 中国农业资源与区划. 2018(04)
[3]西北旱区农业水土资源空间变异特征研究[J]. 董艳,章慧,张慧荟,张青峰. 干旱地区农业研究. 2018(02)
[4]基于DEA方法的中国农业水资源利用效率研究[J]. 李明璗. 中国农业资源与区划. 2017(09)
[5]中国农业广义水资源利用系数及时空格局分析[J]. 操信春,邵光成,王小军,王振昌,何鑫,杨陈玉. 水科学进展. 2017(01)
[6]区域农业水土资源利用分区指标体系建设方案——以西北旱区为例[J]. 张青峰,张翔,田龙. 中国农业资源与区划. 2016(09)
[7]甘肃省耕地数量变化与农业经济发展的计量关系研究[J]. 乔蕻强,陈英,程文仕,王东. 干旱区资源与环境. 2016(03)
[8]延安市农业水土资源匹配及承载力[J]. 李慧,周维博,庄妍,马聪,刘博洋. 农业工程学报. 2016(05)
[9]基于DEA的四川省水土资源匹配研究[J]. 黄克威,袁鹏,刘刚. 中国农村水利水电. 2015(10)
[10]河套灌区农业水土资源时空匹配格局研究[J]. 郑久瑜,赵西宁,操信春,孙世坤,张丽丽. 水土保持研究. 2015(03)
本文编号：3049650
【文章来源】：中国农业资源与区划. 2020,41(06)北大核心CSSCI
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
甘肃省流域分区
采用投入导向型DEA方法中的用来分析在规模收益不变与可变情况下生产效率的CCR和BCC两个评价模型,对甘肃省农业水土资源配置效率进行了评价,得到2001—2016年甘肃省农业水土资源综合效率(CE)、技术效率(TE)、规模效益(SE)。从纵向的变化趋势分析(图2), 2001—2016年甘肃省3个效率值的总体走向呈现上升并趋于稳定,规模效率值在2003年下降的幅度较大, 2003年之后在轻微波动中逐渐升高并趋于最优值,规模效率数值与综合效益的数值在除了2004年之外,变化趋势一致,均呈现波动中上升趋势; 而技术效率波动幅度大,与综合效率变化的趋势及幅度差异较大,其原因是甘肃省第一产业比重较高,是传统的农业区,在产业结构调整方面反应较慢,由于耕作条件和种植习惯,农业科技在生产过程中没有得到充分应用,因此农业技术效率提升速度变化不太稳定,同时也说明甘肃省农业水土资源利用技术效率和规模效率高低同时影响着其综合效率增减。通过Mann-Kendall法进行趋势检验,得到Z值分别为: 3.65、2.87和4.19,通过了显著性检验,说明综合效率、技术效率、规模效率呈现显著的增加趋势。
3.1.2 流域尺度上农业水土资源匹配特征从时间序列看(图3), 2001—2016年甘肃省五大流域农业水土资源匹配程度整体上大致呈现出缓慢波动且平稳升高的趋势,嘉陵江流域上升幅度较大,疏勒河和黑河流域变化幅度较小。黑河流域CE值在2013年之前保持不变,之后3年逐渐小幅度降低; 黑河流域农业水土资源匹配水平一直处于较优状态且高于甘肃省农业水土资源匹配水平。黄河上游流域CE值呈现波动中上升趋势, 2012年下降幅度较明显,由于该流域地区土多水少、人口较多、经济发达,因此农业水土资源匹配程度基本上高于甘肃省平均水平。石羊河流域CE值在2002年之后持续上升,直到趋于较优状态保持稳定,其原因是节水农业的大力发展,特别是《石羊河流域重点治理规划》实施以来,该流域大力发展节水农业战略,到2016年节水灌溉面积占总灌溉面积的71.2%,提高了水土资源利用效率。疏勒河流域CE值在2003年大幅度降低,在这之后呈现波动特征,但是没有恢复到原来的效率值,直到2013年开始大幅度升高,在2015年趋于最优。嘉陵江流域水土资源匹配程度一直处于较低水平,但是总体呈现出不断升高的趋势,该流域水土资源匹配程度2016年差不多接近于甘肃省的平均水平。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于主成分分析的关中--天水经济区水资源承载力评价[J]. 肖杰,郑国璋,郭鹏军,罗悦,郭政昇. 中国农业资源与区划. 2018(07)
[2]水足迹视角下三江平原地区农业水土资源配置效率研究[J]. 栾福超,张郁,刘岳琪. 中国农业资源与区划. 2018(04)
[3]西北旱区农业水土资源空间变异特征研究[J]. 董艳,章慧,张慧荟,张青峰. 干旱地区农业研究. 2018(02)
[4]基于DEA方法的中国农业水资源利用效率研究[J]. 李明璗. 中国农业资源与区划. 2017(09)
[5]中国农业广义水资源利用系数及时空格局分析[J]. 操信春,邵光成,王小军,王振昌,何鑫,杨陈玉. 水科学进展. 2017(01)
[6]区域农业水土资源利用分区指标体系建设方案——以西北旱区为例[J]. 张青峰,张翔,田龙. 中国农业资源与区划. 2016(09)
[7]甘肃省耕地数量变化与农业经济发展的计量关系研究[J]. 乔蕻强,陈英,程文仕,王东. 干旱区资源与环境. 2016(03)
[8]延安市农业水土资源匹配及承载力[J]. 李慧,周维博,庄妍,马聪,刘博洋. 农业工程学报. 2016(05)
[9]基于DEA的四川省水土资源匹配研究[J]. 黄克威,袁鹏,刘刚. 中国农村水利水电. 2015(10)
[10]河套灌区农业水土资源时空匹配格局研究[J]. 郑久瑜,赵西宁,操信春,孙世坤,张丽丽. 水土保持研究. 2015(03)
本文编号：3049650
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