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大亚湾和鹅公湾渔业资源与环境的遥感研究

发布时间:2021-03-04 01:05
  大亚湾是南海近海典型的渔业水域,优越的地理位置和优良的生态环境,使大亚湾成为广东省重要的水产资源种质库。随着社会经济、工业、农业和养殖业的发展,大亚湾和及其附近鹅公湾生态环境恶化,生物多样性降低,生态系统稳定性较差。本研究基于近红外光谱(Near-infrared,NIR)、卫星遥感海表温度(Sea Surface Temperature,SST)和海洋水色(Ocean Color,OC)资料以及渔业资源环境调查数据,应用偏最小二乘(partial least squares,PLS)、卷积(Savitzky-Golay,SG)平滑方法、垂直归纳模型(Vertical generalized production model,VGPM)、Tait模型、Cushing模型、营养动态模型、广义线性模型(Generalized linear model,GLM)和克里金插值等方法,研究了大亚湾和鹅公湾沉积物中有机碳含量、渔业资源量遥感评估以及渔业资源季节变动与环境的关系,主要结论如下:(1)应用便携式近红外光谱仪对大亚湾海域沉积物样品中有机碳含量测定的效果进行评价。NIR分析技术结合PLS-... 

【文章来源】:上海海洋大学上海市

【文章页数】:71 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

大亚湾和鹅公湾渔业资源与环境的遥感研究


技术路线

海洋沉积物样品


图 2-1 180 份海洋沉积物样品集划分Fig. 2-1 division of marine sediments samples in 180.3 PLS 和 SG 平滑方法PLS 方法是融合 PCR 和 MLR 的一种有效的化学计量学方法[78]。在两很多,线性相关性复杂,而样品数量又相对较少的情况下,PLS 能够很多线性回归进行建模,有效地鉴别光谱信号中与待测组分中相关的信有的克服光谱的共线性、综合筛选样品中光谱数据,提取有效信息变,在光谱建模分析中应用广泛[80]。作为求导预处理和平滑方法,SG 是十分广泛而有效的方法之一。导数式次数和平滑点数是 SG 平滑方法的主要参数。在 SG 平滑方法中,首间的平滑点数作为一个连续的窗口,其次,对窗口内的光谱数据用多项乘拟合,得到相应的多项式系数,最后采用得到的多项式系数计算出该长点的平滑值和各阶导数值,使得窗口能够在波段范围内移动[81]。

海洋沉积物样品,近红外光谱,信息


图 2-2 海洋沉积物样品原始近红外光谱信息(950-1650 nm)Fig. 2-2 NIR spectra of the marine sediments samples (950-1650 nm)SG-PLS 模型洋沉积物样品的 NIR 光谱信息通过 SG 平滑法预处理后,光谱基线改善(图 2-3)。PLS-SG 模型优化方法中,PLS 因子数 F、模型集中差( )和预测相关系数( , )分别为 6、0.073%和 0.894导数阶数、多项式次数和平滑点数分别为 1,2 和 11,有效地提高了


本文编号:3062283

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